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1. 背景
对数线性和对数模型是实证研究中最常用的方法之一。对数线性回归在研究中被用于许多目的，例如：- 参数估计值是一个弹性或一个半弹性；
- 对数可以使理论模型线性化，例如 Cobb-Douglas 生产函数；
- 对数可以使异方差在某些情况下消失；
- 数据有时自然地与对数线性关系相关；
- 它为高度分散的结果提供了一个凹形转换。
- 大多数论文选择保留零观测值，并有以下几种方案：
- 给因变量增加一个正值 (48%)；
- 使用泊松估计 (35%)；
- 应用反双曲正弦 (IHS) 变换 (15%)。
- 31% 的论文中出现了丢弃非正观测值的情况。
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