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论文复现:使用因果森林估计处理效应

2023-07-31 11:09阅读:

http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/2327811412

全文阅读:https://www.lianxh.cn/news/a72955b332f63.html
目录
  • 1. 研究概要
  • 2. 数据背景
  • 3. 面临的两个挑战及解决方法
    • 3.1 存在选择偏差:估计倾向得分
    • 3.2 存在聚类偏误:聚类稳健分析
  • 4. 分析过程及结果 (R 实现)
    • 4.1 数据准备和模型构建
    • 4.2 估计平均处理效应
    • 4.3 估计整体的异质性
    • 4.4 分析 X1 与 X2 的影响
  • 5. 补充分析
  • 5.1 考虑聚类的价值
  • 5.2 考虑正交的价值
  • 6. 讨论
  • 7. 相关推文
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  • 最新课程-直播课
  • 关于我们



 
 

1. 研究概要

本文将因果森林应用于 National Study of Learning Mindsets 数据集。面对可能存在选择偏差和聚类偏误的数据,因果森林能够通过估计倾向得分和使用稳健的聚类方法较好的解决这两个挑战。
全文阅读:https://www.lianxh.cn/news/a72955b332f63.html
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