一元线性回归（总结）

定义：回归分析是研究X月与y之间的关系的一种统计方法。即当给定x的值时，y的值不能确定只能通过一定的概率分布来描述。 f(x)=E(y|x)。
回归分析的内容包括：线性表回归，回归诊断，回归变量的选择，参数估计方法的改进（岭回归、主成分回归、偏最小二乘法），非线性回归，含有定性变量的回归。
做回归给分析之前，绘出散点图可以看出 y与x的关系。
一元线性回归：

参数估计：普通最小二乘估计和最大似然估计 回归方程的显著性检验：
1.t检验时检验回归系数的显著性。原假设是系数为0.
若P值<=a，拒绝原假设。否则接受原假设。
2.F检验：检验回归方程的显著性。
将总偏差平方和进行分解。