pandas reindex方法重排序索引和指定索引
2016-04-20 16:30阅读：
reindex方法重排序索引和指定索引，pandas调用reindex方法后净会根据新索引进行重排，并按指定的索引返回对应的内容
pandas对象的reindex方法，其作用是创建一个适应新索引的新对象，原对象不变
In [184]: df2.reindex([2,3,4,])
Out[184]:
zqmc
zqdm
2 hsdz3 600573
3 hsdz4 600574
4 hsdz5 600575
[3 rows x 2 columns]
In [185]: df2
Out[185]:
zqmc
zqdm
0 hddz1 600571
1 hsdz2 600572
2 hsdz3 600573
3 hsdz4 600574
4 hsdz5 600575
5 hsdz6 600576
6 hsdz7 600578
[7 rows x 2 col
umns]
pandas调用reindex方法后净会根据新索引进行重排，如果某个索引值当前不存在，就会引入
缺失值；可以通过fill_value参数填充默认值，也可以通过method参数设置填充方法；
In [186]: df2.reindex([8,5,3,4,],fill_value=0)
Out[186]:
zqmc
zqdm
8 0
0
5 hsdz6 600576
3 hsdz4 600574
4 hsdz5 600575
[4 rows x 2 columns]
In [192]: df2.reindex(range(9),method='ffill')
Out[192]:
zqmc
zqdm
0 hddz1 600571
1 hsdz2 600572
2 hsdz3 600573
3 hsdz4 600574
4 hsdz5 600575
5 hsdz6 600576
6 hsdz7 600578
7 hsdz7 600578
8 hsdz7 600578
[9 rows x 2 columns]
reindex方法的methon参数的选项：
ffill或pad
前向填充(或搬运)值
bfill或backfill
后向填充(或搬运)值
也可以通过columns参数对列进行重索引：
In [195]:
df2.reindex(columns=['zqdm','zqmc','value'])
Out[195]:
zqdm zqmc
value
0 600571 hddz1
NaN
1 600572 hsdz2
NaN
2 600573 hsdz3
NaN
3 600574 hsdz4
NaN
4 600575 hsdz5
NaN
5 600576 hsdz6
NaN
6 600578 hsdz7
NaN
[7 rows x 3 columns]
