使用技巧-分类样本或者测试样本的保存和导入 2016-05-03 09:53阅读： http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/2515847783 eCognition中关于样本的选择其实有两种方式，一种是直接使用它所提供的样本选择工具，在class hierarchy 选中某个类别时，双击分割得到的影像图斑，就能选择这个类别对应的样本，如果选错了样本对象，那么直接在该样本对象上再次双击即可，这种方式适用于最邻近的监督分类器；另外一种是使用软件提供的manual editing工具，这个工具其实是用来手动赋类或者修改分类结果的，利用它直接双击图斑以赋予类别的形式来指定各个类别的样本，然后用于CART决策树、SVM等分类器的训练阶段。 就第一种方式而言，我们选择的样本，尤其是用于最终精度评价的评价样本，需要我们将它们提前保存，然后在做精度评价时再导入。以最邻近的监督分类为例，因为我们需要提前选择分类样本，那么在完成分类做精度评价的时候，首先需要删除掉这些分类样本（此时建议另存一个工程，专门做精度评价），然后可以直接再去选择各个类别的测试样本（可以边删除分类样本，边选择测试样本，以保证两种样本不会重复），或者直接将已经保存的评价样本导入进来。因此，下面主要介绍在分类之前对样本的保存和分类之后对样本导入使用。 首先介绍样本的保存。 第一，选择样本，这里不再详细说明，如图。
