人工智能揭开隐藏在文艺复兴大师拉斐尔绘画中的秘密
2024-01-07 11:11阅读：
人工智能揭开隐藏在文艺复兴大师拉斐尔绘画中的秘密
撰稿人 Leslie
Katz
Dec 22, 2023,02:04pm EST
SCIENCE
EDITORS'
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我写关于艺术、科学和技术的交集。
在人工智能的帮助下，科学家们已经得出拉斐尔的《罗莎圣母》特征一个不是被这位艺术家画的脸的结论。MUSEO
DEL PRADO
在意大利文艺复兴时期的大师拉斐尔画了一幅麦当娜、耶稣、约瑟夫和洗礼者约翰场景的五百年后，人工智能已经揭开了一个秘密。某个另外的人可能画了图像中的一张脸。
“罗莎圣母（Madonna della
Rosa）”
描绘玛丽抱着一个婴儿耶稣，耶稣抓着一个卷轴。一位年轻的
洗礼者圣约翰被看到在玛丽的脚下，从下面伸手拉在这个羊皮纸上。马利亚的左边站着约瑟。正是他的脸科学家在周四发表在《遗产科学》上的一项研究中提出出自某个非拉斐尔的人之手。
研究人员用一种旨在鉴定艺术家的作品的深度学习算法得出了这一结论，这位艺术家是文艺复兴时期的杰出人物，生活在
1483 年至 1520
年之间，并经常被一道与米开朗基罗、波提切利和达芬奇提及。
由英国布拉德福德大学的哈桑·乌盖尔（Hassan
Ugail）教授开发的人工智能通过诸如笔触、调色板和阴影等视觉元素来认识艺术家的作品。该校的视觉计算和智能系统中心主任乌盖尔（Ugail）在49幅经过认证的拉斐尔签名画作上训练了该系统。
关于拉斐尔身份验证人工智能工具的论文的合著者乌盖尔在接受电子邮件采访时说，“该算法的准确率为98%，从广义上讲这意味着如果它展示了100幅拉斐尔的画作，对分类其中的98幅它能正确的并且有一个它可能错误分类其中两幅的机会，我相信这种准确性水平可能比任何不用工具帮助尝试相同分类的人远更好”。
当然，确定一幅画的合法性对艺术史和学术研究以及商业艺术界是重要的，在商业艺术界伪造、错误归属和艺术品的自然老化能导致影响数百万美元的识别错误。但在“罗莎圣母”（Madonna
della
Rosa）的案例中，人工智能艺术鉴定器可能也回答了一个令人费解的围绕这幅油画的艺术史问题。
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这幅 16
世纪的画作悬挂在马德里的普拉多博物馆，长期以来一直吸引着艺术专家------包括拉斐尔学者尤尔格·迈耶、祖尔·卡佩伦------他们已经理论化拉斐尔以外的人画了它的下半部分。一些艺术鉴赏家还注意到麦当娜、圣子和圣约翰的构图和绘画质量超过了约瑟夫的。
那么他们可能将不被惊讶来了解人工智能工具似乎已经证实了“罗莎圣母”事实上是拉斐尔的作品，救了约瑟夫的脸，这比其他面孔值得注意的更暗。
乌盖尔说，来确切的知道这幅画的哪些元素向人工智能通风报信了一个第二位艺术家可能的在构图约瑟夫的脸中有一手是不可能的。“总而言之，它能用多达4000个特征来做分类”。
虽然众所周知拉斐尔已经与其他人合作过，特别是他工作室的学生（一位珍贵的学生朱利奥·罗马诺（Giulio
Romano）经常被引用为一位合作者），至于谁在《罗莎圣母》中画了玛丽的丈夫乌盖尔没有任何猜测。
他说，“由于这种特殊的算法只能分类一幅给定的画作是拉斐尔的还是不是，仅凭这一点我们不可能来推断另外谁可能已经画过约瑟夫的脸”。
该算法分析了拉斐尔画作的各个部分来确认艺术家画了哪些部分。
MUSEO DEL PRADO/UNIVERSITY OF BRADFORD
作为分析拉斐尔作品的持续项目的一部分，乌盖尔将人工智能工具应用到其他拉斐尔画作，例如也被称为“哈多麦当娜”的“圣母”，这最初被归到另一位意大利艺术家伊诺森佐弗兰库奇达易默拉（Innocenzo
Francucci da
Imola），但后来重新评估并归到拉斐尔。该算法支持拉斐尔绘了这个场景的说法，这位艺术家描绘麦当娜的众多作品之一。
“计算机辅助的鉴赏”
“罗莎圣母”启示只是关于历史艺术用技术帮助来浮现的最新顿悟------从被机器学习辅助的算法到X
射线和数字成像技术。科技公司最近帮助了揭示达芬奇是如何画《蒙娜丽莎》的。它脱掉了一个已经被画了几个世纪的女性裸体的衣服。
该研究的合著者戴维斯托尔克（David G.
Stork）说，拉斐尔的调查“是展示计算机图像分析、机器学习、模式识别和人工智能如何能用作'传统'艺术学术工具的又一步”，他是斯坦福大学专门研究美术绘画和素描的计算机图像分析的教授。他叫这种人与机器之间的合作为“计算机辅助鉴赏”。
斯托克在一封电子邮件中说，“这篇论文的结论是提示性的，但应该与传统的鉴赏和拉斐尔作品的艺术史研究相结合，目前，对大多数艺术史任务仅靠计算机结果罕见的充足的”。
尽管如此，研究人员维持这些结果代表有价值的、承诺的工具。没有参与拉斐尔的研究的加拿大维多利亚大学（University
of Victoria）艺术史和视觉研究教授凯瑟琳·哈丁（Catherine
Harding）这么认为。
哈丁在一封电子邮件中说，“如果我们能以这种方式用人工智能是太好的，它不会是无可辩驳的，这将完全的依靠编程人员的专业知识。但如果他们能写正确种类的算法，那将是非常有用的”。
除了乌盖尔和斯托尔克外，其他为这项新研究做出贡献的人还包括布拉德福德大学分子光谱学名誉教授豪威尔艾德沃德（Howell
Edwards）和英国诺丁汉大学教会艺术和建筑历史学家克里斯托佛布鲁克（Christopher
Brooke）教授。
乌盖尔已经发布了他的算法的代码，以便公众能测试和复制它，假定的为类似的视觉分析。
他说，“一个被适当训练的人工智能模型能是一个非常有用的工具，可以被用来快速评估是否一个给定的艺术品落在认证过程中进一步分析的阈值之上，这反过来可以节省宝贵的时间和资源”。
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我（Leslie
Katz）是一名在艺术、科普、健康、宗教和灵性方面有特别的专业知识的记者，作为前文化.
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https://www.forbes.com/sites/lesliekatz/2023/12/22/ai-uncovers-hidden-secret-in-painting-by-renaissance-master-raphael/?sh=91cfa32b20c3
