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SAS如何汇总表格

2012-11-30 18:04阅读：

http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/2634743972

SAS列表报告与汇总表格
列表报告 （转载）

1. 基本用法

PRINT过呈是最常用的SAS过呈之一。我们在生成了一个数据集之后，如果不是太大，一般都用一个proc print ;run;过程步来列出数据集的内容，这样可以检查变量与值之间对应是否正确，数据输入是否正确。为了列出一个指定的数据集，在PROC语句中使用DATA=选项指定要列表的输入数据集名。
在过程内使用VAR语句可以指定要列出的变量并指定顺序。比如，
proc print data=c9501;
var name chinese math;
run;
在过程中使用WHERE语句可以从输入数据集中选一个子集来处理，在PRINT过程中使用WHERE可以指定
只列出满足条件的观测。

2. SAS中对输出结果的管理

SAS的输出都显示在输出窗口。在运行了多个过程后，输出窗口积累了多个过程的输出，有时不易找到或特定的结果。新版本的SAS系统提供了一个结果管理窗口来管理输出，叫Results窗口。这个窗口缺省是打开的，固定放置在运行环境的左半部分，如果没有可以从'View - Results'菜单打开。
3.标题及全程语句
TITLE'标题内容'； 添加标题 ，为了取消这个标题，只要用一个空TITLE语句，即TITLE;
FOOTNOTE 添加脚注
OPTIONS 可以规定系统运行的一些选择项，比如输出是否每页有页号，是否有日期，输出的行宽，输出每一页的高度（行数）等等。
4. 计算总计与小计


用BY语句与SUM语句就可以既计算总和也计算分组小计。比如，我们除了要计算学生购买课外书总支出外还想分男、女生计算总支出，可以用下面的程序。注意由于数据集BKMONEY中没有性别的信息，我们用了带MERGE语句的数据步来横向合并C9501和BKMONEY两个数据集 。














汇总表格
PRINT过程可以制作列表，它列出所有观测。当观测个数很多时，这样的列表意义不大。TABULATE过程制表不是列出观测，而是计算观测的分类统计量，绘制统计量的表格。这对于数据的汇总比较有用。TABULATE可以作出很复杂的表，其一般格式为：
PROC TABULATE DATA=数据集名;
CLASS 分类变量;
VAR 分析变量;
TABLE 页维说明，行维说明，列维说明／选项；
RUN;
其中CLASS语句给出分类变量，用分类变量可以给观测分类，计算统计量时可以对每一类分别计算。VAR语句给出区间变量。TABLE语句规定了绘制什么样的表格。我们用例子说明：
例1 对C950IBK数据集，我们希望表中绘出男、女生的课外书支出总和，














因为变量SEX和AMOUNT中间用逗号分隔，所以SEX在行维，表格的行用SEX的值区分，AMOUNT在列维，它画在列标题中。如果只是想统计男女生人数，可以只用SEX 一个变量。
区间变量的缺省统计量是总和，分类变量的缺省统计量是频数。如果我们要计算其它统计量，可以用'变量名*统计量名'的形式。统计量名包括N，NMISS, MEAN, STD, MIN, MAX, RANGE, SUM, USS,CSS，STDERR，CV，T（检验均值为O的t统计量值），PRT(t统计量的p值)，VAR，SUMWGT(权数变量的和)，PCTN(某类观测占总观测个数的百分比)，PCTSUM(某类观测的总和占全部总和的百分比)。
例2：用如下程序求男、女生的数学、语文成绩平均值及标准差：


上面的表格只分类计算了统计量值，如果要计算总的统计量值，只要加一个ALL关键字。table sex,all (math chinese)*(mean std);
可以在TABULATE过程中使用KEYLABEL语句指定各统计量的标签。其格式为KEYLABEL关键字='标签'；或者用如下方式：

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