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1.1基于Matlab的数字图像处理【指数变换（Gamma变换）】

2016-04-21 19:36阅读：

http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/2642767651


1.理论基础： Gamma变换表达式：y=（x+esp）^γ
注意：x，y∈[0 ,1]，其中X为补偿系数，γ为伽马系数。
与对数变换不同，伽玛变换可以根据γ的不同取值选择性地增强低灰度区域的对比度或 是高灰度区域的对比度。γ是图像灰度校正中非常重要的一个参数，其取值决定了输入图像和输出图像之间的灰 度映射方式，即决定了是增强低灰度（阴影区域）还是增强高灰度（髙亮区域〉•其中：
γ>l时，图像的高灰度区域对比度得到增强；
γ时，图像的低灰度区域对比度得到增强；
γ=1时，这一灰度变换是线性的，即不改变原图像.
在进行变换时，通常需要将0?
255的灰度动态范 围首先变换到0?1的动态范围，然后执行伽玛变换后再恢复原动态范围。
1.1基于Matlab的数字图像处理【指数变换（Gamma变换）】
2.基于Matlab实现的数字图像处理
代码如下：
I=imread('coins.png');
J=imadjust(I,[],[],0.5);
K=imadjust(I,[],[],1.0);
L=imadjust(I,[],[],1.5);


%Gamma取0.5
subplot(331);imshow(J);title('Gamma 0.5');
subplot(332);imhist(J);title('Gamma 0.5');


%Gamma取1.0
subplot(334);imshow(K);title('Gamma 1.0');
subplot(335);imhist(K);title('Gamma 1.0');


%Gamma取1.5
subplot(337);imshow(L);title('Gamma 1.5');
subplot(338);imhist(L);title('Gamma 1.5');


%直方图均衡化
subplot(333);imshow(I);title('Original Image');
subplot(336);histeq(I);title(' HistogramEqualization');
subplot(339);imhist(histeq(I));title('HistEqual');
%注意imhist和histeq两个函数用法,也可以赋值变量，此文省略
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运行结果图如下；

1.1基于Matlab的数字图像处理【指数变换（Gamma变换）】
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由于gamma变换并不是线性变换，所以他不仅可以改变图像的对比度，还能够增强细节，从而带来整体图像的效果改善。其中gamma对图像的灰度显示是直观的，如上图。

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