认知系统与人工智能
在AI的语境下，认知1，可以类比为模型进行快速推理的部分，像推荐系统、语音识别等就是它的应用场景。认知2呢，它做出分析性决策时需要时间和努力，比如解决数学问题或做出复杂的职业决策等。
深度学习作为新一代人工智能的技术支柱，ImageNet（可视化数据库）挑战赛，在2012年的突破，特别是深度卷积神经网络（如AlexNet）将错误率大幅降低，推动了深度学习的发展。
2017年Transformer（自然语言处理）模
在AI的语境下，认知1，可以类比为模型进行快速推理的部分，像推荐系统、语音识别等就是它的应用场景。认知2呢，它做出分析性决策时需要时间和努力，比如解决数学问题或做出复杂的职业决策等。
深度学习作为新一代人工智能的技术支柱，ImageNet（可视化数据库）挑战赛，在2012年的突破，特别是深度卷积神经网络（如AlexNet）将错误率大幅降低，推动了深度学习的发展。
2017年Transformer（自然语言处理）模