主成分分析及图像压缩/重建

主成分分析：通过降维技术把多个标量转化为少数几个主成分的多元统计方法。这些主成分能够反映原始的大部分信息，通常表示为原始变量的线性组合。为使这些主成分所包含的信息互不重叠，就要求各主成分之间互不相关。
主成分降维分析原理及样本重建：
主成分降维原理分析
数据重建原理分析
基于主成分分析的图像压缩方法：
原始数组X的构建
(1) 输入图像数组 I；
(2) 将图像数组分割成大小一致且不重叠的子块，记为 B，每个子块记作一个样本；
(3) 将每个样本拉伸成一个行向量，然后将各个样本按行组装成一个大的样本矩阵，记为