前段时间回头学习空间插值方法，参考了两本教材，其归纳表述不尽相同，转载如下，备查。（一个字一个字的敲出来真是累啊。关于各种方法的比较、优缺点具体见教材。）
《地理信息系统原理、方法和应用》（邬伦、刘瑜、张晶等编著，科学出版社，2001）pp180-183：
空间插值方法可以分为整体插值和局部插值方法两类。整体插值方法用研究区所有采样点的数据进行全区特征拟合；局部插值方法是仅仅用临近的数据点来估计未知点的值。整体插值方法通常不直接用于空间插值，而是用来检测不同于总趋势的最大偏离部分，在去除了宏观地物特征后，可用剩余残差来进行局部插值。由于总体插值方法将短尺度的、局部的变化看作随机的和非结构的噪声，从而丢失了这一部分信息。局部插值方法恰好能弥补整体插值方法的缺陷，可用于局部异常值，而且不受插值表面上其他点的内插值影响。
整体插值法有边界内插法、趋势面分析、变换函数插值。整体插值方法通常使用方差分析和回归方程等标准的统计方法，计算比较简单。其他的许多方法也可用于整体空间插值，如傅里叶级数和小波变换，特别是遥感影像分析方面，但它们需要的数据量大。
局部插值方法只使用临近的数据点来估计未知点的值，需要注意的几个方面是：所使用的插值函数，领域大大小、形状和方向，数据点的个数，数据点的分布行驶是规则的还是不规则的。有最临近点法——泰森多边形方法、移动平均插值方法——距离倒数插值、样条函数插值方法、空间自协方差最佳插值方法——克里金插值。
《GIS空间分析原理和方法》（刘湘南、黄方、王平等编著，科学出版社，2005）pp194+205+209：
空间局部估计也称空间局部插值，它是利用在地表不同位置采集的样点生成（内插）一个连续表面。空间插值方法不仅能获得预测表面，而且能获得误差表面，有助于了解获得的预测表面的精确性。空间局部插值方法有多种，但它们都源自同一个家族——克里格家族。常见的克里格插值模型分为普通克里格、简单克里格、泛克里格、概率克里格、指示克里格、析取克里格及协同克里格等。
克里格方法依赖于数学模型和统计
《地理信息系统原理、方法和应用》（邬伦、刘瑜、张晶等编著，科学出版社，2001）pp180-183：
空间插值方法可以分为整体插值和局部插值方法两类。整体插值方法用研究区所有采样点的数据进行全区特征拟合；局部插值方法是仅仅用临近的数据点来估计未知点的值。整体插值方法通常不直接用于空间插值，而是用来检测不同于总趋势的最大偏离部分，在去除了宏观地物特征后，可用剩余残差来进行局部插值。由于总体插值方法将短尺度的、局部的变化看作随机的和非结构的噪声，从而丢失了这一部分信息。局部插值方法恰好能弥补整体插值方法的缺陷，可用于局部异常值，而且不受插值表面上其他点的内插值影响。
整体插值法有边界内插法、趋势面分析、变换函数插值。整体插值方法通常使用方差分析和回归方程等标准的统计方法，计算比较简单。其他的许多方法也可用于整体空间插值，如傅里叶级数和小波变换，特别是遥感影像分析方面，但它们需要的数据量大。
局部插值方法只使用临近的数据点来估计未知点的值，需要注意的几个方面是：所使用的插值函数，领域大大小、形状和方向，数据点的个数，数据点的分布行驶是规则的还是不规则的。有最临近点法——泰森多边形方法、移动平均插值方法——距离倒数插值、样条函数插值方法、空间自协方差最佳插值方法——克里金插值。
《GIS空间分析原理和方法》（刘湘南、黄方、王平等编著，科学出版社，2005）pp194+205+209：
空间局部估计也称空间局部插值，它是利用在地表不同位置采集的样点生成（内插）一个连续表面。空间插值方法不仅能获得预测表面，而且能获得误差表面，有助于了解获得的预测表面的精确性。空间局部插值方法有多种，但它们都源自同一个家族——克里格家族。常见的克里格插值模型分为普通克里格、简单克里格、泛克里格、概率克里格、指示克里格、析取克里格及协同克里格等。
克里格方法依赖于数学模型和统计