基于生产可能集规模收益可变假定的DEA模型（BCC-DEA）
CCR模型假定规模报酬不变，而BCC模型假定规模报酬可变，这是这两个模型最显著的不同点。CCR模型假设生产技术的规模收益不变，或者虽然生产技术的规模收益可变，但假设所有被评价的DMU均处于最优生产规模阶段，即处于规模收益不变阶段。但实际生产中，许多生产单位并没有处于最优规模的生产状态，因此CCR模型得出得出的技术效率包含了规模效率的成分。
1984年Banker、Charnes和Cooper在Management Science杂志上发表了“Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis”,提出了估计规模效率的DEA模型，在以后的文献中称之为BCC模型。BCC模型基于规模收益可变，得出的技术效率排除了规模的影响，因此称为“纯技术效率“（Pure Thchnical Efficiency,PTF）。
参考DATA ENVELOPMENT
CCR模型假定规模报酬不变，而BCC模型假定规模报酬可变，这是这两个模型最显著的不同点。CCR模型假设生产技术的规模收益不变，或者虽然生产技术的规模收益可变，但假设所有被评价的DMU均处于最优生产规模阶段，即处于规模收益不变阶段。但实际生产中，许多生产单位并没有处于最优规模的生产状态，因此CCR模型得出得出的技术效率包含了规模效率的成分。
1984年Banker、Charnes和Cooper在Management Science杂志上发表了“Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis”,提出了估计规模效率的DEA模型，在以后的文献中称之为BCC模型。BCC模型基于规模收益可变，得出的技术效率排除了规模的影响，因此称为“纯技术效率“（Pure Thchnical Efficiency,PTF）。
参考DATA ENVELOPMENT