数一与数三概率统计考试差别分析

在考研数学中，数学共分三个类别：数学一、数学二、数学三，其中：数学一考试内容包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计;数学二考试内容包括：高等数学、线性代数;数学三考试内容包括：微积分、线性代数、概率论与数理统计。概率论与数理统计是数学一(以下简称“数一”)和数学三(简称“数三”)的共同考试内容，虽然二者的名称一样，但其考试内容和要求并不完全相同，为了使广大考生(尤其是对跨专业的考生)准确地了解其差别，下面恒智文都考研从考试大纲和近3年的考研真题两个方面进行一些分析说明，供各位参考。 　　考试大纲中数一与数三对概率统计方面要求的差别：
　　概率统计分为概率论与数理统计，数一与数三在概率论方面的考试要求完全一样，差别在于数理统计部分的要求不同，这包括两个方面。
　　差别之一在于：数一考试大纲中包括“假设检验”，但数三不含这部分内容。数一对“假设检验”的考试要求是：1)理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误;2)掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。
　　差别之二在于：关于“参数估计”，数一比数三多了估计量的评选标准和区间估计的内容，具体说来是：数三对“参数估计”的考试要求是： 1)了解参数的点估计、估计量与估计值的概念;2)掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.但数一除此之外还要求：3)了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并会验证估计量的无偏性。4)理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差