#笑看历史#下周降息降准不是重新反弹的起点，后期还会继续下跌
2015-06-28 16:04阅读：
黄寒笑十倍股指数估值模型这一次帮助我们规避了本轮的大跌， 帮助朋友们保住了利润， 许多朋友非常好奇其中逻辑，
今天专门书写本文作为大家参考，因本人水平有限，一定存在谬误，请多多指导， 谢谢——黄寒笑
结论：这一次调整是从2015年5月25日指数PB超过13倍开始的，5月28号大跌，之后反弹至6月12号估值PB14.1倍，
这是中国A股25年有史以来十倍股指数达到历史新高， 意味着优质资产已经远远超过2007年以后所有的高点，
个人称之为“中国顶”截止6月26日11.34倍，指数估值指示调整远远没有到位，建议轻仓等待合适建仓点！下周降息降准不是重新反弹的低点，从十倍股指数的估值来看6月26日的估值是11.34倍，
这个估值与2007年上证6000点估值相当，后期还会继续下跌， ——黄寒笑
2015年6月27号
图一：黄寒笑十倍股总览：历次估值高点低点是十倍股建仓与退出的时点指示
（ 核心内容都在大图，请用电脑阅读大图 ）
黄寒笑十倍股成分股是是十倍股找到整个A
股中：逆政策；
逆边际效应；
逆周期的30
家公司的估值作为中国市场稀缺资产价格估值指数，
其中逻辑以中国A
股最优质的公司作为中国A
股价值中枢，作为指示整个A
股内在估值区间，作用是可以指示出整个A
股处在什么位置上，
属于事中指标，
即今天的A
股处在一个什么估值水平区间！在过去25
年的中国股市十倍股非常准确的指示出每一次疯狂的高点以及美好的建仓点，
是投资人在A
股认识市场， 了解市场，
实际操作的实用工具。 在纷繁复杂的市场中找到市场的方向，
以及建仓，
仓位控制,
风控退出的非常是直接有效的指示性工具，具有非常强的操作性
， 全市场具有独创性，可以在疯狂的市场看到人们的疯狂，资本的非理性，
保住利润， 保住本金， 退出市场，
或者适时轻仓等待更好的建仓机会 ，在市场的恐惧中看到市场的建仓时点，
中国最优质的稀缺资产资产可能存在某种低估，指示出建仓机会，找到中国A
股的真实估值，或许这也是一个投资人必须具备的投资工具——黄寒笑
2015
年6
月27
日
图二：黄寒笑十倍股在2007年4月达到历史新高与赵丹阳退出市场时间不谋而合。（
核心内容都在大图，请用电脑阅读大图 ）
黄寒笑十倍股指数PB估值在2007年5月18日第一次超出了10倍，
创出历史新高，在历史上从来没有一次超过10倍，1999年9月17日达到9.92倍，之后一直没有被超越，而在2007年4月底出现一个震动全市场的新闻:'私募教父赵丹阳宣布退出市场，
原因是再也找不到合理故事的标的， 这个新闻一直成为一个市场耻笑赵的新闻，
认为赵太过保守，结果我们都已经知道了赵丹阳的高明与正确，保住了利润，
实际上相信到今天绝大多数的人也不清楚赵丹阳是依据什么指标退出的市场的，
实际上我们可以看到十倍股指数具有同样的指示作用！
图三：黄寒笑十倍股指数指出了估值高点陷阱：2010年底3100点估值比2007年的估值更高
（ 核心内容都在大图，请用电脑阅读大图 ）
新指数与旧时代的变革——导致了大量的投资人对于市场估值完全没有了判断力，
仅仅从指数上已经无法看到A股的真实估值高点：
新指数时代是从2009年开始原因是创业板的开板已经开始影响了中国A股内在股市，
但是因为中国上证指数因为银行两桶油房地产估值权重过大， 导致A股上证指数已经失效，
2010年11月
12.6倍PB，指示出历史高点估值，换句话说3100点的估值已经超越了2007年6000点估值11.6倍，上证指数指向已经完全失效，这是A股指数的欺骗性使得大量投资人被迷惑。投资人被迷惑而导致大面积亏损。
图四：黄寒笑十倍股指示出这一轮牛市十倍股建仓时点（
核心内容都在大图，请用电脑阅读大图 ）
2012年12月15日是这一轮十倍股的起点，
使得， 你没有看错， 是许多中小型公司成为十倍股的起点， 原因是很简单十倍股会遵从十倍股的估值作为起点， 这就是黄寒笑十倍股的魅力，
真正意义到十倍的起点， 未来依然有同样的指示作用。
图五：黄寒笑十倍股指数2015年6月份创中国A股25年最高估值14倍
（ 核心内容都在大图，请用电脑阅读大图 ）
相信大多数证券投资人对于市场的内在估值变化是不明真相的群众， 几乎没有人意识到现在中国A股的估值是中国有史以来25年最高估值，
这就是信息不对称带来的亏损，如果当你知道 黄寒笑十倍股指数估值
2015年6月12日估值比2007年6124要高出21%的时候，
不清楚你是否能否乐观得起来呢？ 总之这个世界的投资没有不看价格的投资，
也没有不看价格疯狂可以得到长期持续，所以拥有一组属于自己的指数是非常重要的！这个指数帮助我们在6月15-16日将所有的朋友账户都清仓，
从而避免了本次牛市中的亏损—— 黄寒笑 2015年6月27日
