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最好用的大数据选股必备神器 附具体操作指南

2015-11-10 17:01阅读：

http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/3552164111

前面我们分享了一系列的大数据文章，如【大数据揭秘十倍股与滞涨股的异同】、【大数据揭秘十倍牛股怎么选？】，引起大家的关注。当然也有很多人好奇文章里的那些数据到底是从哪里提取的？这里不得不介绍一下一个非常实用的数据获取核心工具——东方财富Choice数据-新版数据浏览器（文章里的所有数据均从这里统计筛选提取的）
股票数据浏览器作为获取数据的核心工具，多年来给大家的工作带来了很大的便利，但老版功能在数据筛选统计上仍存在着一些不便。而东方财富Choice数据将原数据浏览器功能进行了功能整合与加强，升级成一款能全方位满足用户数据需求的新版数据浏览器。
新版数据浏览器拥有最漂亮的外观设计，最直接的历史走势查看，最智能的指标计算功能，最便捷的指标管理工具
SPAN>最综合的条件选股方案，可以做最好的投资组合以便在证券市场中策马扬鞭立于不败之地
东方财富Choice金融终端-股票数据浏览器的时序数图、分布图筛选、分组统计功能是三大亮点，虽然前两个同样是重大创新型改进，但操作较为简单，所以本文介绍中主要篇幅放在分组统计的功能上。
第一章：时序数图
传统的数据浏览器只能看数据，而且是某一个时点的数据，想要查看历史的数据和图形显得十分麻烦，往往需要繁琐的操作或者借助其他工具，都大大增加了工作量。
但是现在，Choice股票数据浏览器完美地同时解决了这两大难题，我们既可以查看历史数据，又可以查看历史走势，还可以导出历史数据到Excel，如此直接的数据查看方式，让大家能更清楚地了解数据的来龙去脉进而判断未来的趋势。
查看历史数据和走势，操作非常简单，需要做的仅仅就是点一下数据单元格靠左地方的小图标，点击之后可以进行任意的拖动调到适合自己的大小布局。
最好用的大数据选股必备神器 <wbr>附具体操作指南数据来源：东方财富Choice数据

注：并不是所有的指标，都可以查看历史数据。时序数据主要侧重行情、估值、财务类指标。
第二章：分布图筛选
传统的数据浏览器只能查看数据不具有数据筛选的功能，传统的条件选股工具在选股时显得有些迟钝和死板，很难感知到待筛选的数据大体是什么情况，而Choice股票数据浏览器又给投资者提供了一个更好的方案。
点击指标上的过滤按钮 最好用的大数据选股必备神器 <wbr>附具体操作指南,直接在分布图上拖动过滤数据，无比快捷。
最好用的大数据选股必备神器 <wbr>附具体操作指南数据来源：东方财富Choice数据
直接点击工具条中 最好用的大数据选股必备神器 <wbr>附具体操作指南按钮，就可以打开选股方案面板，查看刚刚的筛选条件；

第三章： 分组统计
传统的股票数据浏览器也具有数据统计的功能，包括常规的计数、求和、平均数、中位数等等，也可以进行方差的计算。但是加入分组，再进行统计，简直就是翻天覆地的气质变化。具体效果，下面的实例一看便知。
升级版的股票数据浏览器中包含：按数值分组统计、按文本分组统计、按日期分组统计。 最好用的大数据选股必备神器 <wbr>附具体操作指南
对于分组的数据，我们可以进行求和、计数、算术平均、加权平均。
最好用的大数据选股必备神器 <wbr>附具体操作指南

根据需要分组的指标的数据是数值、文本还是时间类型，选择分组统计方式，设定分组规则后我们可以对每组数据分别进行求和、计数、算术平均、加权平均计算。

1. 对数值计数
分组统计市值分布情况，对A股市场2000多家上市公司进行市值分组，我们可以轻易的发现目前市场上还是小市值公司居多，200亿以下市值的公司占比8成以上，300亿以下市值公司占比9成以上。
最好用的大数据选股必备神器 <wbr>附具体操作指南

数据来源：东方财富Choice数据
除去以上常见的市值统计等方式，在特定日期，如果我们进行分组统计，也能快速的得到想要的结果，7月9日千股涨停和千股停牌日，无需在行情界面进行复杂的导出和汇总工作，在专业的分析工具面前这种事情显得小菜一碟。
最好用的大数据选股必备神器 <wbr>附具体操作指南数据来源：东方财富Choice数据

2. 对文本计数
在进行分文本统计时，也可以将很多事情简化，全市场上市公司中，广东、浙江、江苏、北京、上海五省市占据一半以上的江山。经济大省就是不一样，广东一省的上市公司数量能顶的上部分省市的十倍以上，不过这似乎也就说明，当要炒地图的时候，在广东选择标的也许是最困难的。
最好用的大数据选股必备神器 <wbr>附具体操作指南数据来源：东方财富Choice数据

3. 对日期计数
简单从首发上市日看IPO数量再看市场逻辑也是有一点意思的，IPO最少的年份是：1995年、2005年、2013年，然后接下来发生了什么大家都知道了。1996年到2000年上证指数从500点一路攀升到了2000点以上；2006年到2007年上证指数创下6124的高峰至今没有被征服；2014年到2015年从上证指数看还不算惊人，但是创业板指则堪称疯狂。
最好用的大数据选股必备神器 <wbr>附具体操作指南数据来源：东方财富Choice数据

4. 按文本分组对数值平均
当我们对省份的平均市值进行分析，可以发现首都上市的平均市值远远高于其他地方，当然我们凭常识就可以知道，因为两桶油、四大行、人寿神车都在北京，均值不高就怪了；上海有交行浦发、几大证券公司、上汽联通上港等等比较综合；贵州一看就是茅台拉高的平均数；内蒙古也知道是包钢；广东也不乏大公司，平安、万科、美的、格力都在，但是上市公司数量实在太多。
最好用的大数据选股必备神器 <wbr>附具体操作指南数据来源：东方财富Choice数据

5 按时间分组对数值平均
通过对每年IPO的股票进行分组统计，我们似乎可以发现首发市盈率隐约有一些升高的趋势呢，可能是和IPO太好捞钱有关系吧。
最好用的大数据选股必备神器 <wbr>附具体操作指南6 按数值分组对数值平均

用数值分组对数值做综合统计，可以做的事情就有点NB大了，请忽略我用词的不是特别文明，因为这真的是一个非常好的工具。
这里最好是利用自定义分组的功能，他是这样的，可以进行任意区间的设置：
最好用的大数据选股必备神器 <wbr>附具体操作指南最终用这个综合分组统计方式得到的结果是这样的（三季报增速与近期表现正相关，超级增长股有显著超额收益）：

最好用的大数据选股必备神器 <wbr>附具体操作指南数据来源：东方财富Choice数据
以上的6个案例，仅属于最原始最基本的6种组合方式，实际上还有超过千万种组合的方式，数据浏览器内具有股票指标数千个，并且指标之间还可以进行互相的运算，可能的组合形式实在太多太多，都有待各位去实际探寻，去研究去论证他们的有效性。
最后再次回到最初的目的，做股票数据统计分析，用升级版Choice金融终端-股票数据浏览器，那么你会来使用么？
你，来或者不来，我，都在这里，但是，我还是希望你能来，因为，我在等你。
更多相关内容请关注东方财富Choice金融终端

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