之前有关ATM交易状态特征分析与异常检测的博客已经太久远了，既然数据、基本思路有了，下来可以开发一个检测软件将思路确定下来并以此作为总结～
源码地址
实现目标：
1、不同日期相同时间（分钟）的交易量符合正态分布，我们提取不同日期相同时间（分钟）的交易量的平均值和方差作为交易量的特征参数。
2、交易量低是造成成功率离散程度高的原因，因此对交易量不足设定值K的时间进行连续累加——>当累加值超过K时计算一次成功率——>以这个成功率来代表这段时间的成功率 ，考虑到后续及时报警因素的考虑，经过多次尝试，K值定为50时效果明显，且最长累加时间为10分钟，符合及时报警的考虑因素。根据双次N值比较法的需要,我们先进行第一次N值比较处理,
源码地址
实现目标：
1、不同日期相同时间（分钟）的交易量符合正态分布，我们提取不同日期相同时间（分钟）的交易量的平均值和方差作为交易量的特征参数。
2、交易量低是造成成功率离散程度高的原因，因此对交易量不足设定值K的时间进行连续累加——>当累加值超过K时计算一次成功率——>以这个成功率来代表这段时间的成功率 ，考虑到后续及时报警因素的考虑，经过多次尝试，K值定为50时效果明显，且最长累加时间为10分钟，符合及时报警的考虑因素。根据双次N值比较法的需要,我们先进行第一次N值比较处理,