央行货币政策调控的影响因素识别——基于机器学习方法的实证研究

1 论文标题：央行货币政策调控的影响因素识别——基于机器学习方法的实证研究
2 作者信息：张 旭, 周 潇：南京信息工程大学管理工程学院，江苏 南京
3 出处和链接：张旭, 周潇. 央行货币政策调控的影响因素识别——基于机器学习方法的实证研究[J]. 金融, 2024, 14(3): 1156-1168. https://doi.org/10.12677/fin.2024.143119
4 摘要：本文使用文本分析方法并结合现有文献，选取了14个可能影响央行货币政策调控的经济变量，并通过随机森林模型和SHAP值法量化了这些变量对2003~2022年央行货币政策调控的影响程度。研究结果表明，在2003~2022年这段时期，以通胀缺口为主的泰勒规则和以中美10年期国债利差为代表的汇率因素在我国央行货币政策调控的参考指标中占据重要地位。有鉴于此，本文建议应通过重视通胀在宏观经济调控中的作用；加强对外汇市场的关注程度；深化利率市场化改革来完善货币政策调控。