互联网刚刚兴起的时候，有句话很流行：“在网上，没人知道你是一条狗。”但是，在20多年的今天，这句话已经早被扔进了历史的垃圾堆，因为在技术的推动下，随着移动互联、社交网络、电子商务等的迅速发展，消费者的“行踪”变得越来越容易被把握，消费者在互联网上的眼球、行为轨迹、谈论、喜好、购物经历等等都可能被捕捉到，消费者进入一个几乎透明化生存的“大数据时代”
（Age of Big Data）。
在2012年1月于瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上，大数据是讨论的主题之一，这个论坛上发布的一份题为《大数据，大影响》（Big Data， Big Impact）的报告宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
数据不仅仅正在变得更加可用，人工智能（AI）技术，包括自然语言处理、模式识别和机器学习等技术的发展，正在让数据变得更加容易被计算机所理解，这对企业在互联网时代的数字营销也提出了新的问题。物联网、兴趣图谱、关系图谱、行为定向、数据挖掘、云计算、精准营销等等都在成为企业营销领域面对的新词汇。
有人说大数据象征着一个新的时代的来临，那么大数据一定能大营销吗？
大数据在挑战什么？
社会科学领域通常是用抽样的方式来研究消费者，即按照随机或者配额的原则来寻找消费者，并使用调查的方式获得数据，通过对于数据的解读来支撑营销决策。但是，大数据时代，则是通过实时监测或者追踪消费者在互联网上产生的海量行为数据，进行聚合、运算和挖掘，然后根据挖掘的结果发现结论并做出营销判断。
对于很多企业而言，大数据带来的挑战是显而易见的，互联网上的大数据不仅包含传统的结构化(或关联型)数据，而且也包含各类非结构化数据（相关预测显示，到2012年，非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%），文本、图片、视频、语音等形态的数据量的增加以及交互性的增强，加上大数据无规律分散的特点，让企业不得不面对新的挑战：如何在海量的互联网大数据中，通过合理的方法论找到对企业有帮助的数据，并且将营销预算合理的分配在为数众多的数据来源的平台上——这对企业营销人员以及企业决策人而言，都意味着新的挑战。
同时，由于大数据是个性化的，企业如果不具备整合“大数据”收集和使用的能力，就很难在广告和多个营销渠道中提供真正个
在2012年1月于瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上，大数据是讨论的主题之一，这个论坛上发布的一份题为《大数据，大影响》（Big Data， Big Impact）的报告宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
数据不仅仅正在变得更加可用，人工智能（AI）技术，包括自然语言处理、模式识别和机器学习等技术的发展，正在让数据变得更加容易被计算机所理解，这对企业在互联网时代的数字营销也提出了新的问题。物联网、兴趣图谱、关系图谱、行为定向、数据挖掘、云计算、精准营销等等都在成为企业营销领域面对的新词汇。
有人说大数据象征着一个新的时代的来临，那么大数据一定能大营销吗？
大数据在挑战什么？
社会科学领域通常是用抽样的方式来研究消费者，即按照随机或者配额的原则来寻找消费者，并使用调查的方式获得数据，通过对于数据的解读来支撑营销决策。但是，大数据时代，则是通过实时监测或者追踪消费者在互联网上产生的海量行为数据，进行聚合、运算和挖掘，然后根据挖掘的结果发现结论并做出营销判断。
对于很多企业而言，大数据带来的挑战是显而易见的，互联网上的大数据不仅包含传统的结构化(或关联型)数据，而且也包含各类非结构化数据（相关预测显示，到2012年，非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%），文本、图片、视频、语音等形态的数据量的增加以及交互性的增强，加上大数据无规律分散的特点，让企业不得不面对新的挑战：如何在海量的互联网大数据中，通过合理的方法论找到对企业有帮助的数据，并且将营销预算合理的分配在为数众多的数据来源的平台上——这对企业营销人员以及企业决策人而言，都意味着新的挑战。
同时，由于大数据是个性化的，企业如果不具备整合“大数据”收集和使用的能力，就很难在广告和多个营销渠道中提供真正个