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统计

2013-01-18 10:50阅读:
N年前,格雷厄姆从事投资行当时,任职部门的名称为统计分析部门,这个部门干的事情就是证券分析的事情。现在的我,认为“统计分析”这个名称更合适用来作为证券分析部门的名称。
这是一个概率主宰的世界,若要有长期确定性的结果,并能因果关联,而不是因果谬误,从科学上来讲,一定是大样本的统计分析所导致的。
不管是定性,还是定量,归根结底,一定是统计分析。因为所谓定性,只不过是人们跳过了严谨的采样、统计、归纳的过程而已,直接使用了经过长期历史验证的某些归纳成果。一些人凭借并不丰富的经验、人云亦云,则可能在定性的时候差之毫厘、谬以千里。而定量,则更显示地靠近统计分析范畴,不过,一定要真实的样本、广泛的样本、长时间的样本、多种环境,才能得出一定程度的比较可靠的结论。否则,大家都是盲人摸象,为投资世界的历史记录仪贡献一点痕迹和样本数据罢了。
格雷厄姆在做分析时,经常会取50年的历史作为样本,对10年、20年的统计结果都非常谨慎。在《证券分析》一书中分析行业特性时,我还记得取了不同时期的3个10年样本进行分析,充分地说明了“三十年河东、三十年河西”的道理。
巴菲特在那篇著名的《格雷厄姆多德部落的超级投资者》演讲中,提到一位Rick Guerin,这位仁兄在当时所提及的超级投资者们中的成绩最为优秀,且拥有长达19年的投资记录。可是巴菲特似乎事先埋下了一句引子:“Probably because he lacks a business school education, he regards as statiscally significant”。我英语不好,英语好的网友看看,这句话是否暗示19年的投资记录仍旧不具有显著的统计意义呢?据不完全的资料显示,Rick Guerin并没有在之后的年份跑赢标普指数,参见:http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_4fc10c5901015yv8.html?vt=4。另外,我看见不少根据GDP、M2等来预测股市指数的言之凿凿的文章,可是,有谁仔细看过巴菲特的这篇文章:《通货膨胀如何欺诈股票投资者
》,看看巴菲特是如何分析通货膨胀率和资本回报的吧,我俨然看到了格雷厄姆在《证券分析》里面的手法,而这正是统计科学的路数。
有人说,不要陷入历史数据堆里,投资要洞察未来,投资收益也来自未来。但我要说,如果说历史不能在某种程度上指示未来,那么又如何看待未来呢?靠眼光、靠定性?所谓眼光、定性的经验何尝不是来自人类历史数据的统计呢?这就是人类的悲哀,虽然未来是不确定的,历史似乎与未来没有什么确凿的因果关系,但若脱离历史、经验,人类将两手空空、大脑空空地面对未来。
统计是对付概率的科学,不是艺术。大师们看似艺术的那部分,也是来自统计科学的成果。
有人为连续10年的业绩沾沾自喜,过程只不过是押宝了2支股票,并成功逃了2次顶,已经自命大师了,认为自己的洞察力超于常人。却不知这样的成绩几乎不能说明任何问题,不服者看看上面那位Rick Guerin吧。
说句难听点的话,目前看似成绩不错的众多价值投资者们,包括常来我博客的网友们,有多少位能坚持30年的好成绩呢?我看会极少,我也很可能不是。如果大家都是,那就逆天了、违反常识了。
A股实在太年轻了,中国的资本市场实在太年轻了,中国市场经济实在太年轻了,样本远远不够,现在国内的许多投资明星、企业明星,也许最多跟时代周刊几十年来的封面人物一样,过眼云烟罢了。50年后仍旧会被提及的中国投资大师,也许还未诞生。
开始研读《统计学》。

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