数据是人们洞察信息内涵、理解蕴藏价值的有力工具，以“数据”驱动亚马逊业务增长已经成为重要的走向，想要实现精细化管理，每一个运营决策和战略调整都离不开数据的支撑。
精细化时代 亚马逊运营3大数据分析挑战
各种运营情报藏身于海量信息中，想要从密密麻麻的数据表格中提炼有价值的信息指导决策，首先要整合各项数据报表，然后通过数据分析发现问题，最后对异常数据进行优化。传统的表格数据统计方式方式自动化水平不高，瓶颈太多，亚马逊卖家需化解以下挑战：
不懂看哪个表：数据量多且不集中，难以快速整合归类。
不懂发现问题：数据瞬息万变，难以及时发现异常数据。
不懂怎么分析：数据维度太繁杂，难以针对性地分析。
如何从0-1建立属于自己的数据分析体系?
1、培养自己的数据分析意识
要知道一个精品运营，大概每天会花6-8个小时去做表格分析，如果是从整体流程到后面汇总，他至少需要16张表格才可以分析出全面、准确有价值的数据。所以你首先要做的就是培养自己的数据分析意识。亚马逊后台有很多相关的数据报表，你可以从这些报表数据开始，每天记录店铺的数据变化情况。
2、数据汇总
接着，你需要将可以统计到的数据源整理成表格，建立一个属于自己的数据库。这个数据库需要包含店铺维度的周期销量数据、用户维度的点击购买情况、广告维度的投放数据信息、产品维度的品类排名现状、营销维度的数据反馈效果、仓储维度的库存货值容量以及与产品售后相关的真实用户反馈。(当后台数据没有这么全面的时候，你可以借助积加ERP来进行数据统计)
3、数据筛选和过滤
通
精细化时代 亚马逊运营3大数据分析挑战
各种运营情报藏身于海量信息中，想要从密密麻麻的数据表格中提炼有价值的信息指导决策，首先要整合各项数据报表，然后通过数据分析发现问题，最后对异常数据进行优化。传统的表格数据统计方式方式自动化水平不高，瓶颈太多，亚马逊卖家需化解以下挑战：
不懂看哪个表：数据量多且不集中，难以快速整合归类。
不懂发现问题：数据瞬息万变，难以及时发现异常数据。
不懂怎么分析：数据维度太繁杂，难以针对性地分析。
如何从0-1建立属于自己的数据分析体系?
1、培养自己的数据分析意识
要知道一个精品运营，大概每天会花6-8个小时去做表格分析，如果是从整体流程到后面汇总，他至少需要16张表格才可以分析出全面、准确有价值的数据。所以你首先要做的就是培养自己的数据分析意识。亚马逊后台有很多相关的数据报表，你可以从这些报表数据开始，每天记录店铺的数据变化情况。
2、数据汇总
接着，你需要将可以统计到的数据源整理成表格，建立一个属于自己的数据库。这个数据库需要包含店铺维度的周期销量数据、用户维度的点击购买情况、广告维度的投放数据信息、产品维度的品类排名现状、营销维度的数据反馈效果、仓储维度的库存货值容量以及与产品售后相关的真实用户反馈。(当后台数据没有这么全面的时候，你可以借助积加ERP来进行数据统计)
3、数据筛选和过滤
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