要使AI技术被社会接纳，必须先解决「信任度」问题
2023-05-29 09:42阅读：
蒋士棋／北美智权报 编辑部
「AI技术需不需要被监管？」这个问题随着AI被广泛地应用在社会各层面，而且各式各样的资安攻击在你我周围不时出现，答案已经不言而喻。尤其，当数字技术逐渐成为国家的基础建设时，建立整个社会对AI的信任度，已经是社会数字转型路上不可忽视的迫切工作。
5月16日，OpenAI执行长Sam
Altman应邀参加了美国参议院的听证会，发表对于AI技术的监管态度。在询答当中，他不仅同意对AI进行监管至关重要，更认为所有提供AI服务的公司都必须在对外发表前，都必须经过内外部的安全审核；这项安全审核机制本身，也必须保持随着技术演进而调整的弹性；还有这类的监管作为必须提升至国际合作的层次，像是各国政府间的标准制定与协同监督机制 |
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「半年前，没人知道ChatGPT是什么，现在它已经变成家喻户晓的名字。」在结论中，Sam
Altman表示，他认为人民对于AI技术感到焦虑完全合情合理，「唯有政府与产业界一起把风险控管做好，我们才能享受AI技术的好处。」
从去年的元宇宙到今年的ChatGPT，台湾资策会产业情报研究所（MIC）所长洪春晖指出，虽然每年产业界的关注重点不同，但共通点是都发生在网络，而且是软件类的新应用。「现在的消费者不见得关心下一台笔电或手机有什么新功能，却会想知道元宇宙、ChatGPT之后的下一个爆点是什么，」洪春晖说。
日本已进行「数字田园都市国家」的全新构想
数字化也不再只是产业议题，而是社会演进与国家发展的重要关键。以日本为例，岸田内阁在2021年时提出了数字田园都市国家的构想。根据时任日本数字大臣牧岛かれん（MAKISHIMA
Karen）的规划，未来的日本社会将构筑在多种数字基础建设（如：3D国土空间信息、5G和beyond
5G通信网路、公共数据服务网络等），再往上以API、身分认证、民间数据网络等发展跨领域数字服务，以因应日本社会在人口结构、教育传播、产业技术变革上的需求（图1），最终目的就是藉由完整的数字基数建设，在日本全国城乡地区、提供全龄人口完善的数字生活。
图1：岸田内阁的数字田园都市国家构想蓝图
来源：日本内阁府
当数字服务逐渐成为国家的基础建设，就不能忽视背后的风险。洪春晖指出，社会在数字转型的过程中，可以观察到「新信任关系」、「数据权」、「去中心化」、「数据分享」和「科技深入生活」五大趋势。以科技深入生活为例，数字科技将牵动金融、电信、政府部门的日常运作，意味着将持续普及到人们生活中的各个缝隙；再者，数字科技产生了巨量的信息流，让个人意识到数据权利的重要性，使得各国政府开始重视数据的保护、流通和使用规范；最后，随着社会服务的数字化、自动化跟实时化，AI将于人类智慧共同进行决策，代表人类与AI之间，势必产生新的信任关系。
在这五大趋势交错影响下，许多新型态的风险因而产生，像是数据使用是否符合隐私规范？科技发展是否加大数字落差？数字基础设施遭受资安宫及如何因应？…..等。因应这些变化，洪春晖认为，「可信任」、「社会公益」、安全韧性」将是数字社会中不可或缺的三大基石，「无论是政府或企业，如果缺乏信任、缺乏社会公益感知、缺乏安全与韧性的前瞻思考，社会数字转型的过程将受到阻碍。」
「可信任」是AI技术被社会接纳的重要基础
他解释，若消费者对AI技术缺乏信任，企业能提供的产品或服务必然受限；若缺乏对社会公益的感知，将无法使每个群体都享受数字发展的效益，甚至产生社会排斥效应；若是对数字安全、韧性缺乏思考，不但数字基础设施遭受攻击后无法立即恢复运作，甚至还会连带冲击其他层面，造成更大损失。
因此，他认为，若要建立消费者对AI的信任度，必须先打开数字科技的「黑箱」，让社会大众了解AI工具的本质。近期网络医学期刊JMIR的征稿，就特别以「健康医疗中可信任AI所扮演的角色」为主题，认为进入AI时代后，数据的使用与解释必须可信任，才能加快医疗AI的落地。
台湾的科技业者向来擅长硬件制造，但近年来也纷纷切入软硬整合的解决方案服务，智慧医疗产业就是最典型的案例。若能提前规划好AI技术相关的风险治理议题，事业开展上必然能更加顺利。
完整文章请见：要使AI技术被社会接纳，必须先解决「信任度」问题
本期所有文章请见：135期北美智权报
数据源：
- 《36th MIC FORUM
Spring开擘》研讨会－数位经济愿景，台湾资策会产业情报研究所（MIC），2023/5/9
- Oversight of A.I.: Rules for Artificial
Intelligence, U.S. Senate Committee on the Judiciary,
2023/5/16
