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分享一道运用独立样本T检验对量表的检测力系数进行筛选的题

2016-11-23 15:36阅读：

http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/5751561349

如下
文件“李克特量表.sav”是一份学习态度调查问卷中的数据，一共选用了以下的13条测量语句
题号
 问 题
q01
 我作数学练习直到我能做的非常好为止
q02
 解决一道难题后我感到快乐
q03
 我能迅速解数学题
q04
 如果遇到数学难题，我不会坚持而是轻易放弃
q05
我较慢地理解新的数学题目
q06
 我不能从数学题那里得到快乐
q07
 我宁愿在没有帮助的情况下想尽办法解决难题
q08
 当数学题具有挑战性时，我不想花太多的时间
q09
 我很擅长数学
q10
 在我解决一道数学题后，仅有一丝的快感或根本没有
q11
 与我这个年龄段的伙伴一样，我作数学有一些困难
q12
 我即使花很长时间也要试图解决所遇到的难题
Q13
 在继续做其他数学难题之前，我试用所有可能的方法解决当前的这道复杂难题
对表中问题的回答均从以下4个备选答案中挑选，一个问题只能选择一个答案，（1）非常不典型（very atypical）；（2）不典型（atypical）；（3）典型（typical）；（4）非常典型（very typical）。
要求：筛选指标，试剔除测量力比较低的测量语句。
思考过程与操作步骤：
1.首先我们通过编码为不同变量这一过程对语句方向进行调整，这一步不再赘述，更改后的变量标识为q04.1等。
2.然后思考：怎么定义分辨力系数？这是这个问题的第一道坎。分辨力的计算方法是：先根据受测对象全体的总分排序，然后取出总分最高的25％的人和总分最低的25％的人，并计算这两部分人在每一条陈述上的平均分；将这两个平均分相减，所得出的就是这一条陈述的分辨力系数。该系数的绝对值越大，说明这—陈述的分辨力越高。
3.然后我们自然要通过计算变量得出每个人的总分，通过变量排序设置，可以得出前25%的人得分在45分以上，有18人（71＊0.25=17.5），后25%同上。
4.接下来是这个问题的第二个坎，我们该如何与独立样本T检验的知识联系起来，“在每一条陈述上的平均分”自然可以通过独立样本进行均值比较，但是这一操作过程必须要定义分组变量，要么是分类变量（1/2）要么是割点即一个具体的数值。然而我们的个案序号众多，该怎么融合进去？当时这点把我难住了，事实上还是自己思维不够灵活，第三步已经进行了前25%和后25%的区分——这不就是我们要分类的两组吗？！定义新变量：组别，分为1组和2组。如下图：

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再进行独立样本T检验的操作：
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