诊断错误在重症住院成年人中随处可见
维多利亚·珂丽沃/文
傅珮卿、廖俊东、陈丽啦、高子蕙、徐健怡、王思奕、郝敏喆、刘柯翔、强敬淑、粟垒、王禹博、吴文硕、郑广业、李娜、王语桐、受燊、杨秦春晓、刘志静、余彦成、张娅楠、杨裕如、颜铭希、潘琬婧、程嘉果、惠睿萍、邓宏钰、袁超、余斯亮、谢天惠、邓梦岑、刘佳宜、肖众析、张奇、田凌毓、张素玮、彭骊伊、罗秋予、石砚朴、康梓歆、雷雳译
一项来自学术医疗中心在全国范围内的研究发现,将近四分之一的重症患者经历过延迟诊断或误诊。
这些患者要么是在住院后被转入重症监护室 (ICU),要么是在医院内去世。研究人员得出结论,四分之三的诊断错误导致了患者暂时或永久性的伤害,在每十五个人中大约就有一个人的死亡与诊断错误有关。
研究中发现的最常见错误是延迟诊断,而不是误诊。例如,可能是因为寻求或咨询专家的时间过晚,或者没有及时考虑替代的诊断,亦或是因检测项目的选择和结果的解读上出现问题。
使用统计方法,研究人员判断消除这些评估和检测上的错误将降低大约40%误诊风险。
来自全国各地的数据可以通过帮助形成更快、更好的诊断来提高患者的安全。
学术医疗中心经常会面临最具挑战性的病例,这些数据能够帮助它们通过培训医生、增进医护团队与患者之间的沟通,以及开发更精确的诊断工具和技术来提高患者安全。
这些数据还可能在设计人工智能(AI)时发挥作用,人工智能能够总结冗长的医疗记录,在患者病情未改善时建议替代诊断,确保正确的检测项目被及时安排。
维多利亚·珂丽沃/文
傅珮卿、廖俊东、陈丽啦、高子蕙、徐健怡、王思奕、郝敏喆、刘柯翔、强敬淑、粟垒、王禹博、吴文硕、郑广业、李娜、王语桐、受燊、杨秦春晓、刘志静、余彦成、张娅楠、杨裕如、颜铭希、潘琬婧、程嘉果、惠睿萍、邓宏钰、袁超、余斯亮、谢天惠、邓梦岑、刘佳宜、肖众析、张奇、田凌毓、张素玮、彭骊伊、罗秋予、石砚朴、康梓歆、雷雳译
一项来自学术医疗中心在全国范围内的研究发现,将近四分之一的重症患者经历过延迟诊断或误诊。
这些患者要么是在住院后被转入重症监护室 (ICU),要么是在医院内去世。研究人员得出结论,四分之三的诊断错误导致了患者暂时或永久性的伤害,在每十五个人中大约就有一个人的死亡与诊断错误有关。
研究中发现的最常见错误是延迟诊断,而不是误诊。例如,可能是因为寻求或咨询专家的时间过晚,或者没有及时考虑替代的诊断,亦或是因检测项目的选择和结果的解读上出现问题。
使用统计方法,研究人员判断消除这些评估和检测上的错误将降低大约40%误诊风险。
来自全国各地的数据可以通过帮助形成更快、更好的诊断来提高患者的安全。
学术医疗中心经常会面临最具挑战性的病例,这些数据能够帮助它们通过培训医生、增进医护团队与患者之间的沟通,以及开发更精确的诊断工具和技术来提高患者安全。
这些数据还可能在设计人工智能(AI)时发挥作用,人工智能能够总结冗长的医疗记录,在患者病情未改善时建议替代诊断,确保正确的检测项目被及时安排。
