聊聊AP统计( AP Statistics)之三：Descriptive Statistics （一）
2017-06-21 16:38阅读：
第三讲开始来说说描述性统计学。
从这讲开始，咱们来看看一些统计学常用的分析问题的图表、工具、术语，要求大家能自己画出这些图表来，并且记住如何来描述这些图表的统计学特征，重点在于区分什么情况下应该选用什么样的图表。
注意：不要以为这些比较简单就轻视它。大题第一道，一定是考这些东西，年年如此。
第一步：categorical 型数据和quantitative 型数据的区分。
这个是AP统计学的入门概念，如果你在中国读统计学的话，大家一般是不做这个区分的。Categorical型数据，我们把它翻译成“分类型数据”，Quantitative 型数据，译作“数量型数据”。
什么是“分类型数据”呢？其特点就在“分类”二字，不论数据来源如何，只要你是按照“分类”的原则进行处理的，那么这样处理之后，就得到了categorical 型数据。
比如说，我有这样一个班同学参加某考试的成绩：
39, 70, 60, 75, 18, 23, 23, 26, 96, 37, 55, 8, 40, 48, 56, 42, 48, 52, 38, 44, 59,
从这讲开始，咱们来看看一些统计学常用的分析问题的图表、工具、术语，要求大家能自己画出这些图表来，并且记住如何来描述这些图表的统计学特征，重点在于区分什么情况下应该选用什么样的图表。
注意：不要以为这些比较简单就轻视它。大题第一道，一定是考这些东西，年年如此。
第一步：categorical 型数据和quantitative 型数据的区分。
这个是AP统计学的入门概念，如果你在中国读统计学的话，大家一般是不做这个区分的。Categorical型数据，我们把它翻译成“分类型数据”，Quantitative 型数据，译作“数量型数据”。
什么是“分类型数据”呢？其特点就在“分类”二字，不论数据来源如何，只要你是按照“分类”的原则进行处理的，那么这样处理之后，就得到了categorical 型数据。
比如说，我有这样一个班同学参加某考试的成绩：
39, 70, 60, 75, 18, 23, 23, 26, 96, 37, 55, 8, 40, 48, 56, 42, 48, 52, 38, 44, 59,