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赛迪顾问：电力企业信息一体化的三大策略

2008-07-14 13:46阅读：

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赛迪顾问：电力企业信息一体化的三大策略 赛迪数据在线：www.cciddata.com
2008年6月27日，“2008年中国电力企业信息化发展高层论坛”暨“2007-2008年度电力信息化标杆企业系列评选结果发布会”在北京举行。本次论坛由中国电子信息产业发展研究院、中国电力企业联合会科技服务中心、中国信息化推进联盟主办和赛迪顾问股份有限公司举办，这是赛迪顾问自2004年开始举办电力企业信息化发展高层论坛以来，又一次关于电力企业信息化发展的盛会。
此次论坛以“推进信息化与电力工业化融合”为主题，来自中国电力企业联合会、国家电网公司、南方电网公司、各发电集团、各网省电力公司、供电企业、发电企业的代表，以及ORACLE、LENOVO、SOFTWAREAG、IFS、朗坤、锐取等知名企业的领导与专家、专业咨询机构赛迪顾问的专家参加了本次会议，高峰互动、激荡智慧，就电力企业信息化发展的热点问题进行了研讨。
在本次大会上，对“2007-2008年度（第二届）电力信息化标杆企业系列评选”工作进行了汇报与总结，共评选出电力信息化标杆企业55家，电力信息化创新企业3家，信息化优秀领导20位，信息化优秀主管12位。

本次会议的重要主题之一是运用三大策略推动企业信息一体化。
一、电力企业信息发展新变化
1、电力企业信息发展的趋势是一体化
尽管电力企业在工作重点、管理模式、管理方式、经营模式、资本运营等运营管理方式发生了变化，但是保障安全、降低成本、提高绩效仍然是电力企业永恒的主题，并随着IT管理手段在电力企业管理中的应用，也成为了电力企业信息化的内生动力。
“安全问题一票否决制”、“价格政策管控下低成本才能产生利润”、“企业综合绩效和全员绩效管理”等思想都要求从企业（集团）实施统一管控。从而对企业信息化发展在业务发展和内部管理的业务协同、信息交互等方面提出了更高要求。
电力企业信息化在经历了专业级应用、部门级应用后，正转向“企业级应用”为主，并逐步向以“集团级应用”发展。电力企业信息一体化是企业信息化发展的必然趋势。
2、企业信息一体化能够满足企业对信息化新需求
（1）业务间信息共享需求要求解决信息孤岛
由于各应用系统建设时间与开发厂商不同，系统间在底层技术实现、应用架构、数据库平台、数据编码等方面的异构性，逐渐形成了“烟囱”式的系统布局现状，随着应用系统数量的增加，信息孤岛现象日益明显，难以发挥应用系统整体效能，跨专业的数据交互、信息共享不能通过信息系统自动完成，带来业务效率的降低。
（2）管理精细化要求部分紧耦合业务实现业务协同
由于技术发展和历史的原因，企业的应用系统建设特点为按专业分别建设，在系统建设时主要面向本专业业务需求，形成了多个以业务为核心的紧耦合体系。而随着企业业务发展和内部管理精细化要求的提高，业务间的信息联系需求日趋明显，而现有的信息系统应用格局逐渐不能满足需求，不能适应企业未来发展需要。
（3）企业绩效管理要求综合数据进行分析利用
在电力企业市场化过程中，从企业自身发展和员工职业发展角度，都要求电力企业实现对企业绩效管理。而企业绩效管理除了有配套的人力管理规划外，更加需要企业生产、营销、库存、财务等全面数据的支撑。
（4）组织扁平化管理要求跨专业间的数据实现交互
电力企业的“减人增效”压力很大。组织扁平化使电力企业的“减人增效”成为可能，但组织扁平化要求企业管理层次压缩的同时，必须提高各级管理人员的处理综合业务能力，才能够在短时间内满足外界变化的需求。而综合业务能力的提高，除了提高相关工作人员的业务素质外，更加重要的是要提高信息系统的跨专业的数据交互。即在如何管理层面都能通过信息一体化系统实现数据
（5）核心业务流程优化更加需要集成化数据与流程的支持
无论何类型进入成熟期的企业，其核心业务总是相对固定的。对于电网企业而言，目前核心业务基本上是固化、不变的,还是输、配、售。但是，反映企业的管理和经营模式的业务流程是在不断变化的。原有信息技术开发的信息系统在将核心业务固化为管理模式的同时，不可避免将不能适应新的发展需求的业务流程也进行了固化。如果将企业低效的、多余的，甚至是错误的业务流程，固化到企业信息管理运转体系中，不但不能提高生产运营效率，反而成为企业管理的负担。而如何设计核心业务的调整都是存在风险的。因此，要求企业信息系统必须在能够调整所需要的数据支持。
二、企业信息一体化推进体系
赛迪顾问认为现阶段电力企业在信息建设过程中需要建立一个完善的企业信息一体化推进体系。这个是体系包括业务梳理与流程优化、数据资源规划、信息集成规划等三大策略，以及一体化体系的选型、实施和反馈。其中业务梳理与流程优化、数据资源规划、信息集成规划属于企业信息一体化规划范畴。
1、业务梳理与流程优化是企业信息一体化的基础
（1）业务梳理与流程优化的目标
企业信息化建设更多是为了满足企业高效运营的需求，因此，企业信息化的第一步是业务信息化。业务信息化的基础是业务梳理，并在梳理得基础上进行业务流程的优化。梳理是一个从业务体系、业务过程、业务活动逐层细化的过程。例如：对电网企业而言，业扩报装是属于营销客服的二级业务过程。从业扩报装的流程上来看，将此报装过程进一步细化，可分解为客户受理、供电方案制定与审批等三级过程等。
通过对企业核心业务的梳理与流程优化，可以借助信息化手段将优化后业务流程固化成为企业管理模式。
赛迪顾问在电力企业信息化的研究实践表明：在对企业战略体系进行分析的基础上，结合公司组织架构，将企业战略逐层分解，实现与各部门业务职能和员工职责相对应，是企业信息化需求分析的基础。在这个过程中需要重点关注业务的流程与数据信息。
（2）业务梳理与流程优化的作用
业务梳理与流程优化的作用表现在对企业管理、企业信息化建设、企业数据管控等三个方面：
在企业管理方面，梳理出企业的业务结构，为企业各专业的业务流程持续优化奠定基础；
在企业信息化建设方面，可应用于后续的信息系统开发建设中，如需求分析、系统设计等工作；
在企业数据管控方面，能够发现业务流程传递的基本、公用的数据信息和管理信息，为数据资源规划和信息集成奠定基础。
2、数据资源规划是业务流程顺利流转的关键
（1）数据资源规划的目标
赛迪顾问认为，数据资源规划是在业务梳理与流程优化的基础上，主要解决业务流程需要那些数据、数据从哪来、由谁负责、有哪些人员、岗位、部门参与，这些数据信息的作用是什么？反映是汽轮机运行状况，还是物资供应情况；是客户满意程度，还是企业经营业绩。
在业务梳理与流程优化的基础上，可以得到的企业信息的集合，再通过分析、归集，能够得到初步的数据实体集合。再对初步的实体集合中描述同一个事件/过程的实体进行整理、分析，得到概念数据主题，最后结合视图分析和指标体系分析形成的数据元素集，进行逻辑数据主题设计，最终得到逻辑数据主题。
（2）数据资源规划的作用
数据资源规划的作用，主要体现促进流程优化、应用于数据集成、应用于系统建设等三方面：
通过完备数据资源体系为企业经营管理和核心业务流程优化运转提供数据支持，如客户在客服系统中，需要知道用户的报装、电费、计量信息以及电网施工、停电情况等数据，通过数据流向的流动分析，就在相当程度上能减少不必要的管理环节，提高流程效率；
应用于数据仓库建设，从而进行数据集成、系统间数据交互共享、数据综合分析、辅助决策。如营销系统的数据经过抽取后，可以共享给客户服务、监察审计、财务报表系统；
应用于信息系统建设和统一编码。对于新建信息系统来说，可按数据规划模型设计系统数据结构，在加入数据集成时按数据规划模型与数据仓库进行数据同步，对于现有信息系统来说：逐步的改造与完善，规范与其他系统的交换接口，便于数据交换。
3、信息集成规划是企业信息集成的展现
（1）信息集成规划的目标
赛迪顾问认为，信息集成规划的目标是：从业务需求出发分析信息集成需求、设计信息集成的技术架构，并制定信息集成实施方案。即在业务梳理与流程优化，以及数据资源规划的基础上，利用现有的信息技术和产品，如何规划和实现企业信息的一体化。
在信息集成规划的基础上，企业可以开展信息集成平台建设，实施数据集成、流程集成、界面集成，促进全局的信息共享与业务协同，采用新技术、新管理模式完善和提高运行中的老旧系统，在不断规范管理流程的过程中，提高管理效率。
在 “基于数据仓库的数据集成”、“基于消息中间件的数据集成”、“基于信息总线的系统集成”三种不同的集成技术架构模式中，选择或组合形成合适企业信息一体化的集成技术架构，进而制定技术实现方案。
（2）信息集成效果事例
企业信息集成的目的是适应于业务发展和内部管理提升需求，通过引入信息集成平台，利用信息集成技术手段、流程自动化建模工具，将现有的分散孤立的信息系统、数据库进行整合、集成，从而建立起跨专业的数据共享与数据交互自动化、流程自动化机制和手段，实现业务协同，优化业务流程，提高效率。
实施信息集成后，企业组织体系中不同层面的应用者都将感受到集成带来的好处，业务执行层能减少数据处理的工作量、更容易实现数据共享、实现跨专业流程自动化，管理层更容易实现跨专业的数据利用、跨专业的业务流程审批，决策层在数据信息获取和综合利用分析方面发生明显变化。

集成应用效果分析如下表所示。
表 1 集成应用效果展望


 集成前
 集成后
应用模式
 举例
 应用模式
 举例
执行层
 数据处理：
需要与相关专业发生数据共享、交互时不能通过系统自动完成，而是依靠人工方式；
在不同系统重复录入相同数据。

 设备相关信息在物资管理、工程管理、生产管理、财务管理各专业均涉及，但互相独立；
员工信息在不同系统中均会用到，需要分别录入。
 数据处理：
能够自动获取相关专业的相关数据，自动完成数据的交互（发送、接收）；
数据单次录入、多次使用。
 通过集成实现设备相关信息在相关专业间自动传递、实时交互；
员工数据信息，在人力资源管理系统统一管理、维护，其他系统从该系统获取，保证单次录入和一致性。
流程处理：
业务流程仅能在本专业系统内执行，跨专业的流程协作需要人工执行
 客户故障报修业务流程中，客户人员需要查询向生产、配网运行管理、营销部门查询停电计划、客户位置、故障抢修进展等信息，不能通过系统自动完成。
 流程处理：
相关专业关联流程实现自动化
 通过客户中心管理系统和营销管理系统、配网运行管理系统、GIS系统的集成，实现客户服务相关信息的自动获取和共享，业务流程执行自动化。
管理层
 数据处理：
数据信息查询滞后；
跨专业相关信息查询依靠人工方式。
数据处理：
信息查询实时化、自动；
信息查询无“界限”。
流程处理：
跨专业审批流程不能通过系统完成，需要人工执行
 工程管理或物资管理与财务管理系统之间的独立，导致预算执行审批不能在系统中完成
 流程处理：
通过集成实现跨专业的业务流程，且流程实现自动化
 涉及工程管理或物资管理的财务支付业务，实现跨专业的审批流程
决策层
 数据查询：
数据查询靠人工报送报表方式、效率低；
数据存在不一致情况。
数据查询：
通过信息系统查询数据，信息丰富且时效性提高；
数据实现一致性。
决策分析：
综合数据缺失
决策分析：
具有全局生产、经营的综合数据和不同维度的数据，决策分析更科学
 通过数据仓库实现数据整合，在此基础上开展综合分析，为决策分析提供数据支持

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