近日,由中国心理学会理事长、南开大学乐国安教授领衔的计算社会科学课题组经过研究,发布了“微博网民情绪系列研究”的初步成果,他们发现:微博网民情绪的起伏不仅与中国社会发生的重要事件存在明显的对应关系,还在一定程度上能够预测上海证券综合指数及其交易量的每天变化。此外心理学实验还表明,微博可提高女性网民的冒险意识。
微博网民在周三最不快乐
近年来,该课题组一直致力于网络时代人们的心理与行为规律研究。执行负责人陈浩副教授介绍,微博给人们提供了一个经济、快速、便捷的信息获取、交流和传播渠道。对于社会科学研究者而言,微博是反映中国大众心理、社会生活百态的最大、最快速的研究平台,已经成为感知中国社会的“脉搏”。
在分析一周内的微博情绪变化时,研究人员发现:快乐情绪在工作日期间落入低谷,于周三达到最低值,但会随着周末到来逐步回升;而恐惧、悲伤等负性情绪在周末略有下降,其他时候则较为稳定。这些都比较符合人们日常生活经验。
课题组还研究了微博网民情绪与社会重大事件的关系。例如,在2011年7月23日发生的甬温线动车追尾事故中,事当天新浪微博上的快乐情绪急速下降,而悲伤、愤怒和恐惧情绪开始上升。值得注意的是,悲伤情绪早于愤怒情绪达到最高点,但愤怒情绪后劲足,上升趋势持续时间较长。随后的几天里,人们一直沉浸在悲伤、愤怒和恐惧的氛围中。一直到7月29日悼念活动结束后,公众的各类情绪才逐渐恢复到往日水平。
微博网民情绪预测上海证券综合指数
恐惧、贪婪、后悔等情绪对股市投资决策的影响,一直都是行为金融领域研究者和股市投资实践者所津津乐道的话题。课题组成员赖凯声博士借助微博情绪数据,探讨了网络大众情绪与股市波动之间的关系。
赖凯声通过分析微博上较为常用的2245个情绪词历史数据发现,这些常用的情绪词与宏观的股票指数走势之间存在不同程度的相关性,并据此构建了一个与股票指数高度相关的“微博情绪综合指数”。进一步的统计分析发现,该指数对提前预知下一个交易日的上海证券综合指数的收盘价具有显著意义。
课题组成员董颖红博士根据心理学的情绪结构理论,将微博情绪进一步细分为快乐、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶和惊奇六大类基本情绪,结果发现悲伤情绪能显著预测未来1至3天上证综指交易量的变化。
这与2010年美国印第安纳大学的约翰博伦教授在
微博网民在周三最不快乐
近年来,该课题组一直致力于网络时代人们的心理与行为规律研究。执行负责人陈浩副教授介绍,微博给人们提供了一个经济、快速、便捷的信息获取、交流和传播渠道。对于社会科学研究者而言,微博是反映中国大众心理、社会生活百态的最大、最快速的研究平台,已经成为感知中国社会的“脉搏”。
在分析一周内的微博情绪变化时,研究人员发现:快乐情绪在工作日期间落入低谷,于周三达到最低值,但会随着周末到来逐步回升;而恐惧、悲伤等负性情绪在周末略有下降,其他时候则较为稳定。这些都比较符合人们日常生活经验。
课题组还研究了微博网民情绪与社会重大事件的关系。例如,在2011年7月23日发生的甬温线动车追尾事故中,事当天新浪微博上的快乐情绪急速下降,而悲伤、愤怒和恐惧情绪开始上升。值得注意的是,悲伤情绪早于愤怒情绪达到最高点,但愤怒情绪后劲足,上升趋势持续时间较长。随后的几天里,人们一直沉浸在悲伤、愤怒和恐惧的氛围中。一直到7月29日悼念活动结束后,公众的各类情绪才逐渐恢复到往日水平。
微博网民情绪预测上海证券综合指数
恐惧、贪婪、后悔等情绪对股市投资决策的影响,一直都是行为金融领域研究者和股市投资实践者所津津乐道的话题。课题组成员赖凯声博士借助微博情绪数据,探讨了网络大众情绪与股市波动之间的关系。
赖凯声通过分析微博上较为常用的2245个情绪词历史数据发现,这些常用的情绪词与宏观的股票指数走势之间存在不同程度的相关性,并据此构建了一个与股票指数高度相关的“微博情绪综合指数”。进一步的统计分析发现,该指数对提前预知下一个交易日的上海证券综合指数的收盘价具有显著意义。
课题组成员董颖红博士根据心理学的情绪结构理论,将微博情绪进一步细分为快乐、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶和惊奇六大类基本情绪,结果发现悲伤情绪能显著预测未来1至3天上证综指交易量的变化。
这与2010年美国印第安纳大学的约翰博伦教授在
