韩咏梅：用了AI，为什么更累？
生产力悖论，指个人电脑刚普及，新技术刚出现的头几年，生产力往往不是立刻飞升，而是先下滑一段时间，像一个“J”型曲线。
AI可以处理繁琐和重复性工作，然而在知识和创造性工作方面却很难生产有深刻见地的内容。AI助理可以写文告式的新闻，但不能单独写出优质文章。看上去洋洋洒洒，语法流畅，但内在逻辑却经常接不上。
AI能够生产内容、写短文、做视频，为什么又会制造工作糟粕，这不是自相矛盾吗？
这其实，一方面是用水平式工具去处理垂直型问题，另一方面又把“做得快”和“做得好”这两个要求重叠在一起。
要设计一款问答游戏，让AI产出问题。这并不困难。AI不会在量方面发出任何怨言。但要求它出超过需要的1000道题。结果，90%不能直接用。
AI是通用工具，通用能力可以快速铺开，却很难直接满足专业标准。
好比巧手工匠，成了管工，过去专注做好一件事，现在要时刻保持警觉，不断做微决策。
高频的微决策，比单纯执行更消耗心力。
这是一种“转型之痛”：工具越强，人越累。不是工具错了，是我们还没学会和它共处。
“AI生产力悖论”真正提醒我们的事：新工具不会自动带来轻松，它只会更快地放大我们的能力，也更快地暴露我们的局限。
对于知识和创作型工作者来说，未来最重要的能力，不只是会不会用AI，而是能否在机器大量生成的时代，仍然保有判断、取舍和慢下来的能力。
（作者是华文媒体集团副社长）
生产力悖论，指个人电脑刚普及，新技术刚出现的头几年，生产力往往不是立刻飞升，而是先下滑一段时间，像一个“J”型曲线。
AI可以处理繁琐和重复性工作，然而在知识和创造性工作方面却很难生产有深刻见地的内容。AI助理可以写文告式的新闻，但不能单独写出优质文章。看上去洋洋洒洒，语法流畅，但内在逻辑却经常接不上。
AI能够生产内容、写短文、做视频，为什么又会制造工作糟粕，这不是自相矛盾吗？
这其实，一方面是用水平式工具去处理垂直型问题，另一方面又把“做得快”和“做得好”这两个要求重叠在一起。
要设计一款问答游戏，让AI产出问题。这并不困难。AI不会在量方面发出任何怨言。但要求它出超过需要的1000道题。结果，90%不能直接用。
AI是通用工具，通用能力可以快速铺开，却很难直接满足专业标准。
好比巧手工匠，成了管工，过去专注做好一件事，现在要时刻保持警觉，不断做微决策。
高频的微决策，比单纯执行更消耗心力。
这是一种“转型之痛”：工具越强，人越累。不是工具错了，是我们还没学会和它共处。
“AI生产力悖论”真正提醒我们的事：新工具不会自动带来轻松，它只会更快地放大我们的能力，也更快地暴露我们的局限。
对于知识和创作型工作者来说，未来最重要的能力，不只是会不会用AI，而是能否在机器大量生成的时代，仍然保有判断、取舍和慢下来的能力。
（作者是华文媒体集团副社长）