上证指数连涨几天，今天都过3100点了。
市场一片歌舞太平之势，其实，谁都不具备预测市场的能力，一个成熟的投资体系，驾驭的不是市场，而是与市场共舞，顺势而为。
沪深300的十年PE分位点，过了65%，按计划，A股票仓位应该不超过全部的35%——这是交易纪律。
追投了一些跨沪港深市场的一些基金，之前也分析过几支优秀的跨市场的基金。
目前左侧交易的机会着实不好找，好在大部分的仓位已经配置到位。
机动部分的资金，需要考虑右侧交易，也就是不管估值，关心动量的逻辑。
投资的大逻辑是大类资产配置，找不相关的回报流，年化再平衡，保证了稳健的基础上获得持续的收益。在这个基础上，通过行业轮动，市场逻辑，资金面，技术面，可以找到更多超额收益，这里有20-30%的仓位。——这就有职业投资的心思在里边了。
投资逻辑不是只有基本面，还有技术面和资金面。
普通的投资软件，大部分是针对股票，针对基金和指数的没有，或者特别不好用。
趁着被隔离这14天，用python自己撸一个。
正好记录跟大家分享一下，python不用说了，人工智能时代王者，而且对金融数据非常友善。
后端数据库用的mongo，没有用关系数据库是因为金融字段多，而且有时候中间指标计算，用关系数据库麻烦。几千万的数据量级的存取与访问是没有问题的。
mongo做金融数据库
市场一片歌舞太平之势，其实，谁都不具备预测市场的能力，一个成熟的投资体系，驾驭的不是市场，而是与市场共舞，顺势而为。
沪深300的十年PE分位点，过了65%，按计划，A股票仓位应该不超过全部的35%——这是交易纪律。
追投了一些跨沪港深市场的一些基金，之前也分析过几支优秀的跨市场的基金。
目前左侧交易的机会着实不好找，好在大部分的仓位已经配置到位。
机动部分的资金，需要考虑右侧交易，也就是不管估值，关心动量的逻辑。
投资的大逻辑是大类资产配置，找不相关的回报流，年化再平衡，保证了稳健的基础上获得持续的收益。在这个基础上，通过行业轮动，市场逻辑，资金面，技术面，可以找到更多超额收益，这里有20-30%的仓位。——这就有职业投资的心思在里边了。
投资逻辑不是只有基本面，还有技术面和资金面。
普通的投资软件，大部分是针对股票，针对基金和指数的没有，或者特别不好用。
趁着被隔离这14天，用python自己撸一个。
正好记录跟大家分享一下，python不用说了，人工智能时代王者，而且对金融数据非常友善。
后端数据库用的mongo，没有用关系数据库是因为金融字段多，而且有时候中间指标计算，用关系数据库麻烦。几千万的数据量级的存取与访问是没有问题的。