自统计学获得发展以来，尤其是得到计算机的辅助功能之后，概率统计学有一种铺天盖地之势，各门学科都把它当作一个崭新的、有利的科学工具。尤其是那些科学性有所欠缺的学科更是如获至宝，当成是提高本门学科科学性的阶梯。
甚至于街头“算命先生”也通过这个工具来把自己提高为“科学算命”。
数学中严格的统计学是什么样子的？
统计学：在母体组成平均的基础上，利用样本资料计算样本指标，并据以推算母体特征的一种分析方法。
样本：母体的一部分。样本必须代表母体的平均组成，随机样本数应该是奇数个，以保证平均时方便取值。样本之间的差异必须很小，一般来说，一样本不能超过样本平均数的
９８％，这样才能保证对母体的推断有效。如果一个样本超过了允许的值，则证明该样本是无效样本。必须重新取样。
在物理学等科学中，使用统计方法是非常谨慎的，比如我们要测定一块黄铜中铜的平均含量。首先应该粉碎母体，堆成规则形状，分别在边角和中心进行取样，样本含量一般要大于等于５。然后分别进行测定。
例如经测定５个样本中铜的含量分别为：
３４.０２％ ３４.０３％ ３４.０６％ ３４.００％ ３４.３２％
经过样本误差的计算，其中第五个数据是有问题的，此次测定失败。
必须重新粉碎样品，重做实验。
我们心理学学中的统计是怎么做的呢？
第一：在总体并不平均的情况下进行取样（这在严格统计学中是不允许的）
第二：所有样本不经分析，全部使用，其中样本误差甚至达到１００％都不止。
第三：根本没有最后平均数据合理性分析。
在科学中，例如我上面举的例子，如果样本是合理的，那么我们还是要计算样本误差，因为样本误差决定了最后数据的合理性和准确性。
以样本差量９８％计算，那么最后所得数据的准确率为９５％。
而心理学中的样本误差（不管是绝对误差，还是相对误差）如此惊人的情况下，仍然计算平均值，均方差等数据是没有任何意义的，因为它们的准确率将小于５０％，那样的话，还不如我猜猜硬币来得准确呢！