马斯克2026.1.6访谈
2026-01-20 18:47阅读：
2026未来3-7年是全球大变局的关键时期，在这时段，中国因为能源和制造业还有基建的优势，会在全球额的人工智能和经济格局的洗牌中，占据比较主动位置。马斯克也提到AI的发展，机器人的发展，会非常大的对传统行业、劳动力和教育体系的冲击。
马斯克坦言：不担心未来的发展，只担心接下来3-7年，有迫在眉睫的转变。马斯克没有宏大的愿景，只是在用物理学的定律和工程学的倒计时推演未来。就像碳基文明向硅基文明交棒前的通气会。
马斯克在给全世界敲警钟，但其实也在不经意间证明了中国在过去的40年，疯狂基建的正确性，他也针对中国制造业转型，能源的优势，教育的挑战，还有中美科技竞争，这场对话，马斯克抛出10个瞠目结舌关于未来的判断，怎样看待我们现在这个时代和技术起点的关系呢？
马斯中国的电力优势，会给我们在全球的AI竞争当中，带来哪些决定性的机会？
到2026年，中国的电力产出，会是美国的3倍，未来的AI霸主，一定是能够掌控千亿度电量的国家，而中国其实通过东数西算，特高压还有光伏的产能，已经拿到进入AI时代的VIP门票，就是算力的竞赛，最后比拼的就是电力，而电力恰恰就是中国主场。
人形机器人的快速发展，会如何改变全球制造业格局？中国的人口红利还可以撑多久？
他直接给出时间表，3年后，人形机器人的灵巧度，会超过外科医生；工厂里那些最精密的操作都可以由人形机器人替代，而且机器人还可以自我复制，那配合上几乎免费的电力，劳动力的成本几乎为零。
这样那些靠廉价劳动力来吸引外资的国家，是否就没有优势？确实
特斯拉可以在美国本地用机器人配合上便宜的页岩气，电力来生产汽车，就无需再去其他地方设厂。所以中国制造如果不迅速升级到中国造制，就很有可能被全球的供应链无情的甩开，这不是贸易战是物理战。
美国现在对中国的芯片封锁，真的能阻挡中国芯片产业进步吗？
中国一定会突破芯片这
个难关，理由是摩尔定律已经撞上原子的极限，5纳米3纳米2纳米，每进一步性能提升都很有限，但成本却直线上升；这就像跑步一样，领跑者已经撞墙，跑不动了，后面人虽然起步晚，但只要墙还在，追上是时间问题。
芯片制程的竞赛，是否已经快到终点？
可以这样理解，真正决定未来算力的，不再是制程而是电力的转换和
原子级的架构创新，在这两个新的赛道上，中美已经在同一起跑线。
如果AI真的像马斯克说的那样，会彻底颠覆教育体系，中国家长最关心的拼命刷题，买学区房是否还有意义？
现在的学校除了社交，其实没啥用，2026年，AI的智力就会超过人类总合，像GORK4这种AI不靠任何视觉的帮助，已经可以在人类的考试当中，拿高分，GORK5甚至能接近满分。未来的教育将变成，人机协作，每个孩子会有个爱因斯坦级别的导师，你做题再快也超不过GPU，以后高薪的工作，会属于会向AI提问题，会和AI一起合作而且有很强好奇心的人。
最后能真正拥有AI的，只有XAI，谷歌和CHINA INC
;他的逻辑很简单，只有能调动巨大算力，海量的数据，强大的电力，还有国家支持的团队，才有资格竞争AGI。所有只有这三个玩家，两个是靠全球最强的算力集结，一个是靠国家的基建和人才力量，其他公司只能成为算力用户，而不是那个制定规则的算力庄家。
用怎样的态度来面对未来的不确定性？
他虽然将债务危机，AI失控这些风险说了一遍，但最后他仍选择了一种，他致命的乐观主义态度，他将这种态度叫做将希望变现，就是需要在接下来的2000多天里面，主动用AI去拓展自己认知，抓住中国基建优势，去寻找新的发展空间，鼓励大家不要被焦虑困住。克非常直接的说，我们已经身处极点之中，他将这个技术进步的浪潮比喻成一场超音速的海啸，并且给出非常具体的时间节点，2026年AI的智力机会超过最聪明的人类，然后三年之内，OPTIMUS机器人，就能做比全世界最厉害的医生还要复杂的手术；到2029年AI的智力，会超越全人类的总和。确实让人震惊。
马斯克如何看待能源与芯片的格局呢？
现在已不是芯片短缺的问题，明年最大的瓶颈会是变压器和电力，他说中国在能源基建上面的速度简直不可思议，已将美国远远甩在后面。电力未来会成为竞争的一个硬通货，他非常直白说，在算力的下半场，电就是货币。中国因为有特高压和光伏，就相当于掌握了最强的印钞机。
AI和机器人的普及，会如何改变我们的职场和经济体系？
所有与物理原子移动无关的工作，很快将被AI接管；首先就是白领，蓝领可能还能撑个3-5年，等到OPTIMUS大规模出来后，所有廉价劳动力就没有任何优势。
按照他的说法，是否传统经济学理论，和我们现在养老的观念都已过时？
他非常明确的说，别担心为未来20年后退休存钱，毫无意义，在机器人和AI时代，商品会变得几乎免费，我们会进入一个全民高收入的阶段，大家工作不再为了生存。
美国对中国的芯片封锁是否有用？然后未来芯片技术的瓶颈会出现在哪里？
他说：摩尔定律已经死了，芯片的制程已快到物理的极限，3纳米2纳米之后，根本没办法再突破，所以中国会搞掂芯片，真正的难题会从制程本身转移到电力和架构创新上面来。
未来的学校和教育方式，会有哪些根本性改变？
现在家长热衷的鸡娃就是泡沫，像在GORK这样的AI导师面前，人类老师靠灌输知识那一套，效率太低；那学校以后是否还有存在必要？学校不会消失，但学校会变成一个纯粹社交场所，靠死记硬背的做题家，也会没有出路；只有会提问和AI协作的人，才能在未来吃香。
他对于这个AI安全还有模拟理论的一些看法，他为什么会把追求真相，当做是AI安全的核心？
他最害怕的是AI被强迫撒谎，这会让AI陷入一种疯狂甚至会带来毁灭性后果，所以他说他那个XAI，最重要的是最追求最大化的真相，哪怕这真相让人类感到不适。
如何用这模拟理论来解释我们现在这个世界？以及人类该如何自处？
他认为我们这个世界之所以荒诞，很有可能就是一个模拟，如果我们想要不被高维生物关掉，唯一的方法是保持有趣。这就是为什么马斯克一直在不断尝试新东西，不断制造话题，他其实是在努力提高，地球这个真人秀的收视率。
AI到底会怎样推动我们？在长寿和健康上面突破？
AI拥有超强算力之后，可以将生物学变成一个化学问题，把化学问题变成物理问题，然后只要算力足够强大，那癌症与衰老都可以变成一个数学问题求解，可能在接下来的几年AI就能帮助人类，跨越这个长寿逃逆速度。
未来这个AGI也就是通用人工智能，全球将会是怎样的竞争格局？最后能留在AGI舞台的，只有三个玩家：
一个XAI，一个是谷歌，一个是CHIAN
INC（中国国家队）；这将是一个体系和体系之间的对决，比拼的是算力、数据、电力，还有国家意志。
像脉塔，亚马逊，OPPOAI这些大公司呢？他们没机会吗？
他直接将脉塔和亚马逊给忽略了，然后对OPPOAI的评价也不高，它现在已经闭园了，又很追逐利润，还是微软的附庸；其他这些公司，最后都只能成为算力用户，而不是那个制定规则的算力庄家。
中国经济在这场AI和能源的革命中，会面临怎样的洗牌？为什么马斯克会认为美国在未来所谓的电力战中，已经输给中国？这背后能源和算力的现实差距到底有多大？
中国在能源领域的进展，简直不可思议，已经将美国远远甩在后面，2025年中国一年新增的发电量是500泰瓦时，其中有70%是光伏；这个数字比很多发达国家的总发电量都要高。
美国在电力基础设施上面到底卡在哪里？他举了例子，他自己的公司，在孟菲斯要建一个超算集群，需要用到一几瓦的电，美国的电网公司直接回复，要排队等一年到一年半。他没办法只能自己上燃气轮机烧天然气，才让10万张H100显卡跑起来。
中国的电力优势，会给我们在全球的AI竞争当中，带来哪些决定性的机会？
到2026年，中国的电力产出，会是美国的3倍，未来的AI霸主，一定是能够掌控千亿度电量的国家，而中国其实通过东数西算，特高压还有光伏的产能，已经拿到进入AI时代的VIP门票，就是算力的竞赛，最后比拼的就是电力，而电力恰恰就是中国主场。
人形机器人的快速发展，会如何改变全球制造业格局？中国的人口红利还可以撑多久？
他直接给出时间表，3年后，人形机器人的灵巧度，会超过外科医生；工厂里那些最精密的操作都可以由人形机器人替代，而且机器人还可以自我复制，那配合上几乎免费的电力，劳动力的成本几乎为零。
这样那些靠廉价劳动力来吸引外资的国家，是否就没有优势？确实
特斯拉可以在美国本地用机器人配合上便宜的页岩气，电力来生产汽车，就无需再去其他地方设厂。所以中国制造如果不迅速升级到中国造制，就很有可能被全球的供应链无情的甩开，这不是贸易战是物理战。
美国现在对中国的芯片封锁，真的能阻挡中国芯片产业进步吗？
中国一定会突破芯片这个难关，理由是摩尔定律已经撞上原子的极限，5纳米3纳米2纳米，每进一步性能提升都很有限，但成本却直线上升；这就像跑步一样，领跑者已经撞墙，跑不动了，后面人虽然起步晚，但只要墙还在，追上是时间问题。
芯片制程的竞赛，是否已经快到终点？
可以这样理解，真正决定未来算力的，不再是制程而是电力的转换和
原子级的架构创新，在这两个新的赛道上，中美已经在同一起跑线。
如果AI真的像马斯克说的那样，会彻底颠覆教育体系，中国家长最关心的拼命刷题，买学区房是否还有意义？
现在的学校除了社交，其实没啥用，2026年，AI的智力就会超过人类总合，像GORK4这种AI不靠任何视觉的帮助，已经可以在人类的考试当中，拿高分，GORK5甚至能接近满分。未来的教育将变成，人机协作，每个孩子会有个爱因斯坦级别的导师，你做题再快也超不过GPU，以后高薪的工作，会属于会向AI提问题，会和AI一起合作而且有很强好奇心的人。
最后能真正拥有AI的，只有XAI，谷歌和CHINA INC
;他的逻辑很简单，只有能调动巨大算力，海量的数据，强大的电力，还有国家支持的团队，才有资格竞争AGI。所有只有这三个玩家，两个是靠全球最强的算力集结，一个是靠国家的基建和人才力量，其他公司只能成为算力用户，而不是那个制定规则的算力庄家。
用怎样的态度来面对未来的不确定性？
他虽然将债务危机，AI失控这些风险说了一遍，但最后他仍选择了一种，他致命的乐观主义态度，他将这种态度叫做将希望变现，就是需要在接下来的2000多天里面，主动用AI去拓展自己认知，抓住中国基建优势，去寻找新的发展空间，鼓励大家不要被焦虑困住。
