集中度模型与工商数据分析（上）

摘要：集中度模型用于衡量某一市场（或行业）内企业市场份额的分布情况。集中度分析用于反映特定群体的集中程度，在工商企业数据分析中，可以用于反映产业或者区域的集中程度，了解产业或区域的竞争程度，分析研究产业或区域的动态变化轨迹。

关键词：企业 集中度 集中率 赫希曼指数 洛伦兹曲线 基尼系数

一、集中度的概念和意义

集中度（Concentration Ratio）模型用于衡量某一市场（或行业）内企业市场份额分布情况。市场集中度是指某一特定市场中少数几个最大厂商所占有的市场份额。因此，集中度是市场寡占程度的一个指示器。
西方大多数经济学者认为，随着某一产业生命周期从诞生、成长、成熟到稳定（或衰退）的逐步演进，企业的数量从集中度看最终会趋向一个相对稳定的状态，更确切地说是一种相对的动态均衡。在任何一个产业的整个生命周期中，始终存在着企业的进入和退出。一般而言，大部分的进入和退出对于行业中最大的厂商的影响会相对较小。在产业发展的初期，市场集中度很低；当产业技术成熟、进入繁荣期时，市场集中度会逐步提高，而后趋于稳定；随着产业的衰退，部分厂商退出，市场集中度就会再度上升。
集中度的分析可以反映群体的集中程度，当不同群体进行比较时，就可以发现不同群体之间的几种差异情况，进而反映出群体竞争的激烈程度，对于产业政策的制定者来说有较强的借鉴意义。当动态观测一个群体不同时期集中度的变化时，就可以观测出这个群体的进化轨迹，对于研究这个群体的生命周期有一定的帮助。
二、集中度的度量指标
集中度是决定市场结构最基本、最重要的因素，集中体现了市场的竞争和垄断程度。集中度的常用