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应用爆发、终端牵引，是近两年国内芯片产业迈向高质量发展的呼吁与共识。外部复杂环境，消费电子市场疲软，这些都在考验着终端产业的韧性，更深刻影响着上游的芯片行业。
进入2024年，终端市场崭露复苏迹象，根源在于AI技术，尤其是生成式AI在终端应用上开创了新局面。AI手机、AI PC、智能汽车、具身智能、智能家居、智能穿戴等，生成式AI正在为终端市场乃至芯片产业注入新的活力。
中国拥有丰富多样的终端品牌，是全球最大的半导体应用市场。在端侧AI时代下，国内众多芯片企业相继重兵投入，先发优势已然显现。但半导体行业分工细，产业链环节多，如何让半导体产业在AI上的资源“聚沙成塔”，发挥1+1＞2的效果？成为目前事关端侧AI产业高质量发展和企业商业化前景的重中之重。
日前，芯谋研究出席了由安谋科技主办的端侧AI生态研讨会，期间众多先锋企业高管和资深技术专家云集，覆盖了芯片、OEM/ODM、大模型、AI解决方案等国内AI产业全链路，现场深入探讨产业技术趋势与落地案例，或许为上述设问提供了新的解题思路。
一、终端AI时代已开启，Arm架构正持续引领
算法、数据和算力是驱动AI技术发展的三驾马车。2007年之前，AI技术处于起步阶段，受限于算法和数据量，对芯片算力的需求并不迫切，通用CPU芯片尚且可满足需求。而后的十几年，随着互联网的普及，数据量喷涌，算法百家争鸣，代表算力的芯片产业，也随之演进，从GPU到专用AI芯片，再到当下的多元异构计算方案。
应用爆发、终端牵引，是近两年国内芯片产业迈向高质量发展的呼吁与共识。外部复杂环境，消费电子市场疲软，这些都在考验着终端产业的韧性，更深刻影响着上游的芯片行业。
进入2024年，终端市场崭露复苏迹象，根源在于AI技术，尤其是生成式AI在终端应用上开创了新局面。AI手机、AI PC、智能汽车、具身智能、智能家居、智能穿戴等，生成式AI正在为终端市场乃至芯片产业注入新的活力。
中国拥有丰富多样的终端品牌，是全球最大的半导体应用市场。在端侧AI时代下，国内众多芯片企业相继重兵投入，先发优势已然显现。但半导体行业分工细，产业链环节多，如何让半导体产业在AI上的资源“聚沙成塔”，发挥1+1＞2的效果？成为目前事关端侧AI产业高质量发展和企业商业化前景的重中之重。
日前，芯谋研究出席了由安谋科技主办的端侧AI生态研讨会，期间众多先锋企业高管和资深技术专家云集，覆盖了芯片、OEM/ODM、大模型、AI解决方案等国内AI产业全链路，现场深入探讨产业技术趋势与落地案例，或许为上述设问提供了新的解题思路。
一、终端AI时代已开启，Arm架构正持续引领
算法、数据和算力是驱动AI技术发展的三驾马车。2007年之前，AI技术处于起步阶段，受限于算法和数据量，对芯片算力的需求并不迫切，通用CPU芯片尚且可满足需求。而后的十几年，随着互联网的普及，数据量喷涌，算法百家争鸣，代表算力的芯片产业，也随之演进，从GPU到专用AI芯片，再到当下的多元异构计算方案。