DSP到底有什么特别之处？

简而言之：它是移动异构计算必需的处理引擎。
正如我在之前的博文中说的那样，异构计算的基本前提是在最恰当的处理引擎上运行相应的任务，以此实现性能和功耗优势。我也讲述过最恰当的专用处理引擎（即CPU、GPU和DSP）怎样在SoC上发挥关键作用。因为其能提供最佳的用户体验。那么，为什么DSP尤其重要呢？在最近的一次网络研讨会上，美国高通技术公司对DSP进行了深入探讨，并研究它们在移动异构计算中的作用。下面是我的主要观点。

DSP在移动异构计算中起着关键作用。新的应用程序提供了突破性体验，并增加了我们与移动终端的互动。许多此类的体验（如声音和图像增强功能以及高级摄像头和传感器功能）都包括信号处理任务，而DSP尤其擅长在低功耗下处理这些任务。节约功耗不仅能延长移动终端的续航时间，也会使你的手机温度更低，提供更好的用户体验。

DSP架构具有独特的优势，而且它不同于CPU和GPU架构。正如在研讨会上强调的，DSP拥有与CPU或GPU截然不同的架构。由于这种架构的不同，DSP具有两个关键的特点：

• DSP最大化了每个时钟周期所能完成的工作。 DSP旨在执行复杂的并行计算，而并行计算在许多信号处理应用中是很常见的。例如，Hexagon DSP能够执行主要的快速傅氏变换（FFT）循环，即在一个时钟周期进行29个“精简指令集计算（RISC）操作”。通过搭载针对FFT进行优化的硬件和指令集架构（ISA），FFT可在更短的时间内以更高的性能——以及更低的功耗运行。

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