是我没有定义清楚问题还是这两个大模型的理解水平有问题?
程晓华
2025-3-21
同一个问题,我分别问了deepseek和kimi这两个大模型,结果它们两个给出的答案是不一样的,但deepseek给出的结果与我用R语言计算的结果是一致的。
以下是我问的问题的描述:
现有10个人的考试成绩,分别为91到100,每个人成绩都是正整数,且每个人成绩都不一样。要求严格按成绩高低排序分成ABC三组,每组人数都大于1,每组人的成绩都是由高到低排列,且每组内成绩不能有间断,其中A组成绩最好,B组次之,C组最差,请问:这样总共有多少种分组方法?
事情的起因是,我正在把我的一篇文章《绩效考核中强制分组的合理性问题研究》(2023-7-8发布于我的订阅号ITOOTD)做简单化处理,准备重新发布,以便于更多的人理解我的文章中的观点。
我现在面临的问题是:
1.
我感觉kimi的解析过程有着明显的错误;
2.
Deepseek对这个问题的解析过程非常复杂,我看不懂,所以我无法说服自己承认这个结果;
3.
程晓华
2025-3-21
同一个问题,我分别问了deepseek和kimi这两个大模型,结果它们两个给出的答案是不一样的,但deepseek给出的结果与我用R语言计算的结果是一致的。
以下是我问的问题的描述:
现有10个人的考试成绩,分别为91到100,每个人成绩都是正整数,且每个人成绩都不一样。要求严格按成绩高低排序分成ABC三组,每组人数都大于1,每组人的成绩都是由高到低排列,且每组内成绩不能有间断,其中A组成绩最好,B组次之,C组最差,请问:这样总共有多少种分组方法?
事情的起因是,我正在把我的一篇文章《绩效考核中强制分组的合理性问题研究》(2023-7-8发布于我的订阅号ITOOTD)做简单化处理,准备重新发布,以便于更多的人理解我的文章中的观点。
我现在面临的问题是:
1.
2.
3.
