Fanlan之687——从两种因果关系看人工智能的反身性
2025-02-19 11:36阅读：
最近看到两个消息。
一个是时事新闻，讲的是川普想要与大毛谈判实现两毛媾和，萌欧大为吃惊，二毛反应强烈。川普甚至想把兔子也拉进来，弄得枫叶国与萌欧惶恐不安。本来这两货想联合川普先对付兔子，不料川普在对兔子不痛不痒，见效不大的出招后，不但向兔子抛起了媚眼，而且在不断自宫的同时，准备开始刀刃盟友。萌欧头一次真正有了种被抛弃，岌岌可危之感。这不由让人想起当初白头鹰的某位总统那句顺风车的名言。只不过到底谁更像是在坐顺风车，答案似乎已经呼之欲出。萌欧现在被赶下车，甚至有可能被反手一刀，怎能不寻寻觅觅，冷冷清清，凄凄惨惨戚戚，次第一字愁了得？
不过好在做不了温室里的花朵，至少也不会再任人摆布。毕竟不经历风雨，怎么见彩虹？这次没有了白头鹰的支持，站在对立面的大毛也做不成历史上的救世主，萌欧不得不，或者说也终于可以尝试着摆脱这个萌字，有些自己的思路和思想，独立自主，自立自强。毕竟在历史上，特别是近代史，萌欧并不萌，而是很强，列强的强。只不过后来被白头鹰找到了被利用的机会，钻了空子，将强字驯化成了萌字。
另一个是科技新闻，讲的是对新算法的解析。有人认为新算法采用了模块化的处理方式，也有人认为采用的是压缩模式。这些说法都有道理。按照我们的理解，所谓模块化，除了调用现成的，他可能采用的是忽略底层架构，直接从宏观层面入手来解决问题。忽略不代表没有。打个比方就像人一样，若把人本身视为一个精密的类人工
智能机器组织，人在行动的时候并不会考虑自身的架构，而是想着怎么完成任务，达到目的。在这个过程中，人的组织架构确实是在运作或动，但这个不是原因，只是结果。一部分做人工智能的误区就在于，他一定要从底层推出顶层，而忽略了顶层可以反作用底层。本质上他是一个如何确定因果关系的问题，而我们更多的是想到了一个词，什么词呢？那就是反身性。
反身性是一个用于经济学的社会学概念，并被金融大鳄所推广。我们看到现在很多平台都接入了新算法，这实际上除了服务于市场，也是一种反身性的应用。通过对新算法的推广，利用市场经济，特别是有兔子特色的统一大市场，实现新算法的快速迭代，建立起以人工智能为基础的生态系统。这不但给了那些闭源企业当头一击，让他们有了一种搬起石头砸自己脚的感觉，更是对国外AI企业造成了莫大的压力和紧迫感，就连国外的一些大平台也前倨后恭。有人认为这是新算法技术上的胜利，我们认为不仅仅是技术方面，还与他的定位有很大关系。我们不反对人工智能赚钱，但是对于这么一个有前景的发展方向，越是想赚快钱就越赚不到钱，越是能够打好基础普惠大众，越能细水长流，聚沙成塔。
其实如何抢占市场，这本来是一个商业模式的问题。技术不是不重要，但自以为有了技术而忽略了市场运行的规律，就会导致盲目自信，闭门造车。一旦技术被别人超过了，市场又没抢够，那就不是丢了西瓜捡了芝麻，而是赔了夫人又折兵。所以我们看到国外的AI企业升级后又开源了。这不仅是技术上的较量，更是市场的争夺。
从压缩的角度来看，压缩的原理是保留主体去掉细节，与人工智能的原理并不完全契合。我们认为人工智能的原理更偏向于我们前面提到的模糊原理。尽管过去我们是由底层到顶层推导出模糊原理，但在实际应用中更有可能是从顶层到底层。
如果因果关系是从底层到顶层，那么每个细节都要算在内。这不但大大的增加了计算量，而且极易因为某个无关紧要的细节对整体形成全盘否定，从而导致要想有极致的准确性必须要有极致的算力，算力稍有不足就容易出错。然而极致的算力何时是个尽头，没有人知道，人们一度迷失于追求算力的漩涡之中。
倘若因果关系是从顶层到底层，那么人们就可以抛弃大量无关紧要的细节，只要能够达到目的即可。调用现成的模块也好，自创一个简单够用的模块也罢，这样不但大大降低了计算量，还提高了成功率。用哲学的话来说，就是在宏观层面抓住事物的主要矛盾或矛盾的主要方面，不要被次要矛盾或矛盾的次要方面所干扰。
