公开课6月23-24日线上直播课《Python在客服数据的高效分析与实战应用》
2022-06-13 15:38阅读:
【 课程背景】
Python语言是一种功能强大、功能包众多的开源程序语言。无论是基本的数据处理、数据分析、可视化呈现,还是深度的机器学习、数据挖掘与人工智能,Python语言都占有一席之地,并以其简单易学的特点,深受数据人员的喜爱。利用Python处理运营数据,相对于EXCEL,更加简洁、高效,可以提高数据操作效率,并利用其众多强大的功能包快速实现数据的多维度分析与呈现。
【课程对象】
数据专岗及数据应用密切岗位;专注于数据操作效率、数据可视化与业务洞察能力的提升。
【课程时长】:6小时
【学员要求】
具备一定的统计分析基础;有一定英文基础;适应代码式授课方式;自备Python运行环境(jupyter notebook或jupyter lab最佳)并预装pandas、numpy、matplotlib、seaborn等主包及相关依存包。
【课程目的
1.通过对pandas、matplotlib及seaborn等基本数据整理分析与可视化包的使用讲解,使学员掌握利用python语言对常用数据分析与可视化操作进行自动化脚本操作,提升数据处理效率,节省工时成本;
2.通过对综合KPI指标、质检数据、客户及投诉数据的演练分析,掌握在客服中心python数据工具的具体使用场景及落地实操技能
【学习流程】
Python语言是一种功能强大、功能包众多的开源程序语言。无论是基本的数据处理、数据分析、可视化呈现,还是深度的机器学习、数据挖掘与人工智能,Python语言都占有一席之地,并以其简单易学的特点,深受数据人员的喜爱。利用Python处理运营数据,相对于EXCEL,更加简洁、高效,可以提高数据操作效率,并利用其众多强大的功能包快速实现数据的多维度分析与呈现。
【课程对象】
数据专岗及数据应用密切岗位;专注于数据操作效率、数据可视化与业务洞察能力的提升。
【课程时长】:6小时
【学员要求】
具备一定的统计分析基础;有一定英文基础;适应代码式授课方式;自备Python运行环境(jupyter notebook或jupyter lab最佳)并预装pandas、numpy、matplotlib、seaborn等主包及相关依存包。
【课程目的
1.通过对pandas、matplotlib及seaborn等基本数据整理分析与可视化包的使用讲解,使学员掌握利用python语言对常用数据分析与可视化操作进行自动化脚本操作,提升数据处理效率,节省工时成本;
2.通过对综合KPI指标、质检数据、客户及投诉数据的演练分析,掌握在客服中心python数据工具的具体使用场景及落地实操技能
【学习流程】
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