不知从什么时候起，“查重”成了科研人绕不开的心理负担。
为了降低重复率，我们被迫玩起了“文字游戏”：改词、换句式、调语序，甚至把原本清晰、直接的表达，改得绕口难懂，只为了通过系统检测。
但当AI能随手改写文本内容时，单凭重复率来判断论文，真的还靠谱吗？
是时候重新定义什么是“好研究”了！比起重复率，现在的学术界其实更看重：原创性、实用性与贡献。
1 为什么说只盯着查重已经不够了？
学术界反对重复发表和抄袭，除了坚守学术诚信，还有一个现实原因：节省有限的学术资源。
在纸质期刊时代，印刷版面有限、审稿人精力有限，高度相似的论文发表，本质上是在挤占他人发表新成果的机会。
换句话说：重复发表=占用公共学术资源=阻碍知识进步。
但在数字时代，大多数期刊都提供电子版，真正被浪费的，往往不再是版面，而是编辑、审稿人和读者的时间。
更关键的是，AI的使用，在一定程度上让抄袭不再那么容易被发现。
以前的论文抄袭，往往是“复制粘贴后简单改写”，查重系统很容易识别；现在则是“洗稿”，偷走别人的核心观点、数据或论证逻辑，利用DeepSeek、ChatGPT等大语言模型反复改写，让文本看起来很原创，
为了降低重复率，我们被迫玩起了“文字游戏”：改词、换句式、调语序，甚至把原本清晰、直接的表达，改得绕口难懂，只为了通过系统检测。
但当AI能随手改写文本内容时，单凭重复率来判断论文，真的还靠谱吗？
是时候重新定义什么是“好研究”了！比起重复率，现在的学术界其实更看重：原创性、实用性与贡献。
1 为什么说只盯着查重已经不够了？
学术界反对重复发表和抄袭，除了坚守学术诚信，还有一个现实原因：节省有限的学术资源。
在纸质期刊时代，印刷版面有限、审稿人精力有限，高度相似的论文发表，本质上是在挤占他人发表新成果的机会。
换句话说：重复发表=占用公共学术资源=阻碍知识进步。
但在数字时代，大多数期刊都提供电子版，真正被浪费的，往往不再是版面，而是编辑、审稿人和读者的时间。
更关键的是，AI的使用，在一定程度上让抄袭不再那么容易被发现。
以前的论文抄袭，往往是“复制粘贴后简单改写”，查重系统很容易识别；现在则是“洗稿”，偷走别人的核心观点、数据或论证逻辑，利用DeepSeek、ChatGPT等大语言模型反复改写，让文本看起来很原创，