R语言中ggplot2中的geom参数的选项以及实例图形

2014-07-03 20:39阅读：

http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/1941356910

> require(ggplot2)
Loading required package: ggplot2
Attaching package: ‘ggplot2’
The following object is masked _by_ ‘.GlobalEnv’:
diamonds
> attach(diamonds)
The following objects are masked _by_ .GlobalEnv:
x, y
> #geom几种不同参数的不同图形样式效果以及示例图形
> #如果数据是单维的连续性数据，则geom的默认值就是'histogram'
> #如下例：
> qplot(carat,colour='red')
stat_bin: binwidth defaulted to range/30. Use 'binwidth = x' to adjust this.
>

> #如果qplot命令中包含x,y数据，且都

是连续型数据，则geom的默认值即使'points',即绘制散点图，如下例：
> qplot(carat,price)

>
> #geom=“smooth”则会在图形中绘制一条拟合平滑曲线，并将曲线和标准误差表现出来，如下图：
>
> qplot(carat,price,geom='smooth')
geom_smooth: method='auto' and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = 'cs'). Use 'method = x' to change the smoothing method.

>
> #如果需要同时体现散点图以及拟合曲线，则可以用以下方法：
> qplot(carat,price,geom=c('point','smooth'))
geom_smooth: method='auto' and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = 'cs'). Use 'method = x' to change the smoothing method.

>
> #以上的警告信息是涉及平滑拟合方法的差异，数据量小于1000的默认方法是loess,即局部回归方法，span参数规定平滑程度，0表示很不平滑，1表示非常平滑
> #对于样本量大于1000的，需要添加以下参数：method='gam',formula=y~s(x,bs='cs')
> #如下例：
> qplot(carat,price,geom=c('point','smooth'),method='gam',formula=y~s(x,bs='cs'))