（本文由上海复斯管理咨询公司研究并发布。）
近来随着AI技术取得重大推进，人们正积极将其引入各个领域。在科研工作中，AI技术发展对个人和团队的实际工作过程会产生哪些影响，尤其是在科研工作质量和效率上的影响是什么？
复斯专家认为，要讨论这个问题首先需回答：从理论上看，科研团队工作优劣的衡量标准是什么？

团队工作追求的终极目标：超导思考模式

在开展一项科研工作时，如果该科研工作涉及多个领域知识，且这些知识当前存在于不同研究人员身上，那么在传统部门工作模式下科研工作很难有效开展（如下图），因此必然需要将这些科研人员组成一个团队并按“过程集成工作模式”工作。但这也意味着，他们之间需要花费很多时间和精力来沟通、讨论等（相关研究参见《两类工作模式：成果集成与过程集成》一文）。


而如果一个人身上融合了多类专业知识，那么这些知识就能“自然的”以高度过程集成工作模式起作用。含义是几乎无阻碍（多专业间）、无损耗（不失真）、无时滞的进行多类专业知识的运用，用一种物理现象比喻就是类似实现了“超导”。
如果实践中必须以团队方式开展科研，那么对科研团队工作优劣的衡量标准是什么？核心指标是“内阻大小”，好的标准就是希望它很低、很低。可什么时候最低？就是当这些人、具体表现为