数据战争：需求链5步法形成精准画像
2016-09-08 09:04阅读：
从互联网+到大数据+
互联网完成了新的连接，这种连接以更低的营销成本和组织成本碾压了过去工业时代商业模式，使越来越多的商业逻辑服从于网络的逻辑。
很多传统商业模式的企业在互联网的冲击下，在各种场合下谈论着各自行业的本质，如同人性一样，商业不变的本质让所有的传统模式找到了确定性的抓手。然而确定性的商业本质并未能守住疆土，即使壁垒还在，但流失的是增量市场空间下的新型用户。关于这一点在传媒业和零售渠道业已经一再证明。
互联网的优势是冲击力强，劣势是缺乏产业内涵，这也就为传统行业和互联网融合的产业互联网的到来提供了相互妥协的基础。是不是互联网的渠道优势加上传统行业的本质，就成了符合时代风口的新型生产力？深谙互联网工具论的传统实体企业家们大多纠结过，为什么自己做的电商除了烧钱烫伤自己别无所获。
无论是互联网企业还是传统工商企业，都正在面临一个从互联网+到大数据+的时代。互联网时代的产业内涵，正在依靠大数据重构。互联网改写了历史，大数据正在改写互联网。大数据正在以科技不断接管商业，推动商业的不断数量化模型化
客户原子化 需求数据化
大数据已不再是一个高冷的技术概念，它就像
空气一样自由流动，每个人都是数据的制造者和获益者，数据将逐步替代石油等传统能源成为新时代的国家战略资源。对于企业，数据将成为重要的生产要素，也是各互联网巨头争相追逐的目标。今后企业的竞争本质上就是数据的竞争，谁能赢得这场数据战争谁就能赢得新时代的增长引擎。
需求链将客户原子化，也就是把过去笼统的客户分解为社群、极客、粉丝、用户、顾客；同时将需求本身数据化，分为共享数据、众包数据、体验数据、行为数据、交易数据，原子化的客户和数据化的需求双轮驱动帮助企业真正的去重构价值链。
通过社群聚合、极客创造、粉丝孵化、用户分享，不断修正自己的产品并吸引更多的支持者，通过数据不断还原顾客的真实需求并驱动企业的自我成长，最终创造出期待自己产品出现的独享型顾客。下面以金融行业为例，简要概述需求链5步法。
一、
社群：共享数据
基于大数据的开放平台，吸引第三方应用开发者，打造能够数据共享协作共赢的社群。孤立的分散的线下的数据价值极其有限，只有互联互通线上实时的数据才是大数据运营的应有之义。
在2016百度世界论坛上，百度高级副总裁朱光发表了题为“人工智能驱动金融科技未来”的主题演讲。他提到，“百度金融致力于成为一家真正意义的金融科技公司，利用人工智能等技术优势，升级传统金融，实现普惠金融的梦想。”
百度金融宣布百度“金融云”
将向业界开放，并向金融机构输出包括人工智能、安全防护、智能获客、大数据风控、IT系统和支付技术的金融解决方案。
二、 极客：众包数据
企业可以通过众包的方式吸引更多极客的参与来解决数据挖掘中遇到的问题。当数据分析和数据挖掘成为一种标准化的产品或服务，每一个精通统计分析的和机器学习的极客都能为特定的创新产品做出贡献。
滴滴出行首届全球Di-Tech算法大赛总共吸引了11440位技术极客参与，最终组队人数7664人，其中有1239人注册来自海外，经过数轮激烈角逐后，中国团队inferrrr以绝对优势夺得冠军并收获10万美元奖金。
滴滴出行CTO张博表示：“滴滴希望搭建一个平台，让优秀的人工智能方面的人才脱颖而出，我们开放真实的数据和计算资源给这些同学，让他们在这个舞台上充分的施展，我们也会给获得比较好名次的同学机会，一起去解决出行领域的难题。”
三、 粉丝：体验数据
互联网企业推出的产品往往是在测试版模式下的快速迭代升级，有封测、公测等方式。重视粉丝建设，依靠爱好者的体验数据，帮助完善产品，从群众中来到群众中去。
小米善于获得粉丝的产品体验数据。首先，在论坛帮助用户尽量格式化提交需求;其次，用户在碰到同样需求的同时，能直接跟着表达“我也需要这个功能”。这样，每周下来，紧急的功能开发需求自然会按热度排到帖子前面。小米将数据处理前移到了数据生成之前。
小米论坛里的这个小小的按钮——“我也需要这个功能”，这个小小的按钮，将有相近表达的人汇聚在了一起，小米员工对这个议题的回复，所有的人都能看见，无需一一回复。这就是大数据的力量。这说到底是让员工浸泡在大数据里，泡在客户堆里。
四、 用户：行为数据
移动互联网可以获取用户的位置信息，从而分析用户每天的行为轨迹；也可以获取用户的社交数据，了解用户的交往圈；可以获取用户对内容的偏好乃至生活状态，这些具体的行为数据将产生丰富的特征值，也是数据算法模型的基础。
蚂蚁金服旗下的业务拓展至了蚂蚁花呗、网商银行、支付宝、芝麻信用、余额宝、招财宝、蚂蚁聚宝、保险业务等，而这些平台在从事与金融相关业务的同时也在做同一件事，那就是数据沉淀。
至今已经实现4.5亿实名认证的用户，并打通了国内最大的电商用户数据，加之口碑、余额宝、城市服务、聚宝等功能，支付宝能够计算出的用户数据，小到能了解用户餐食的口味、出行的习惯，大到能了解用户对投资理财的期待，甚至是投资风险承受能力。
五、顾客：交易数据
互联网交易平台形成了顾客和商家的数据积累，通过大数据分析，可以计算出顾客和商家的信誉情况，衍生出很多的金融服务内容，改变了传统的金融格局。
刘强东说过，零售是我们获取用户和数据的手段。今年6月份，京东金融大数据消费指数包含家用电器、手机数码、食品饮料、服装鞋包、家居家装等12个大消费类行业的价格指数和销售指数。
京东金融大数据消费指数主要应用于证券投资行业，目前，京东金融已经与彭博达成合作，每个月向全球公布指数，其中家用电器、个护化妆、服装鞋包三个品类指数是免费公布，其余指数可免费试用一个月。
从大数据技术到大数据思维
银行虽然掌握了大量的数据，但并不是大数据企业。只有不断围绕需求链去运营数据，使数据从生产、收集、使用、分享到反馈变得易用，让数据成为构建企业生产力的重要部分，并利用数据分析挖掘的结果直接指导决策才能称之为大数据企业或数据驱动型的智慧企业，譬如谷歌、亚马逊、国内的阿里。
我们今后提供的产品或服务都将成为一个数据终端，其全部内涵将展现为数据。大数据不再仅是一个分析工具，它会逐渐成长为企业内部管理和外部营销的大脑，成为企业的智慧中枢，这就需要更多懂得大数据思维的经营管理人才，在企业实际运营的全价值链中运用数据进行精准营销，提升用户体验，完善决策逻辑。
我相信未来科技会不断接管商业，并让商业服从于群体的精神追求。我想做的是尝试将客户原子化，将需求数据化，形成双轮驱动的需求链，让数字世界的用户画像和物理世界的购买行为相互映衬，实现新时代价值链的重构。
