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机器学习在老年冠心病患者运动恐惧症风险预测中的应用进展

2026-01-20 10:13阅读:
1 论文标题:机器学习在老年冠心病患者运动恐惧症风险预测中的应用进展
2 作者信息:钟慧红, 陈正英*:吉首大学医学院,湖南 吉首
3 出处和链接:钟慧红, 陈正英. 机器学习在老年冠心病患者运动恐惧症风险预测中的应用进展[J]. 护理学, 2026, 15(1): 166-177. https://doi.org/10.12677/ns.2026.151022
4 摘要:冠心病是心血管疾病中常见的一种缺血性疾病,其患病率较高,其中,老年患者的患病率持续增长,老年人群的疾病负担也日益加重,其导致的心理问题–运动恐惧症的相关研究非常必要,学者们通过不断探索从传统风险评分到现在热门的机器学习方法进行风险预测,为临床医务人员病情评估、制定精准防治策略等提供新路径。因此,本研究旨在系统介绍运动恐惧的定义与临床表现、流行病学特征与影响因素、根据WHO对冠心病的分类疾病中机器学习在其运动恐惧症风险预测中的应用进展,并对其进行讨论以及总结评价。

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