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混频模型下经济政策不确定性与股市波动研究

2026-02-13 09:28阅读:
1 论文标题:混频模型下经济政策不确定性与股市波动研究
2 作者信息:张亚雯, 魏正元*, 张怡丹, 陈奕然:重庆理工大学数学科学学院,重庆
3 出处和链接:张亚雯, 魏正元, 张怡丹, 陈奕然. 混频模型下经济政策不确定性与股市波动研究[J]. 统计学与应用, 2026, 15(1): 283-292. https://doi.org/10.12677/sa.2026.151026
4 摘要:实证研究表明,经济政策不确定性(EPU)对股市波动具有重要影响,而股指收益率分布存在显著的时变高阶矩特征。传统的波动率模型难以有效捕捉这些特征,往往导致对股市波动的低估或高估。为此,本文以沪深300指数和中国经济政策不确定性指数(CEPU)为研究对象,基于Gram-Charlier展开式(GCE)构建包含时变高阶矩的GARCH-MIDAS-SK模型,并引入CEPU指数,构建了GARCH-MIDAS-SK-CEPU模型,旨在分析经济政策不确定性对中国股市波动的影响。实证结果表明,股指收益率分布呈现出明显的时变高阶矩特征,CEPU对股市波动率具有显著的正向作用。引入CEPU指数和时变高阶矩特征能够提升模型的预测性能。此外,DM检验结果显示,本文构建的模型在股市波动率预测中优于传统基准模型,为股市波动率预测提供了更有效的工具。

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