主成分分析（因子分析）圈定化探综合异常
（手把手级）
刘先生的地质 新浪博客
（原创，转载必须注明出处）
本人的博客中曾经写过《手把手教你做化探数据因子分析》，本文讲述利用主成分分析（因子分析）圈定化探综合异常。
主成分分析和因子分析应用中的优缺点：
•主成分分析优点是降维技术得到后的综合变量极大地简化了数据分析过程，同时较大程度上保留了原始变量的大部分信息。缺点是主成分的因子负荷有正有负时，综合评价函数意义不明确。命名清晰性第。
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本人的博客中曾经写过《手把手教你做化探数据因子分析》，本文讲述利用主成分分析（因子分析）圈定化探综合异常。
一、因子分析（主成分分析）的意义
因子分析（主成分分析）是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标，也就是数据处理、降维。主成分分析是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构。SPSS主成分分析是因子分析的一个特例。主成分分析和因子分析应用中的优缺点：
•主成分分析优点是降维技术得到后的综合变量极大地简化了数据分析过程，同时较大程度上保留了原始变量的大部分信息。缺点是主成分的因子负荷有正有负时，综合评价函数意义不明确。命名清晰性第。