《智能时代》 8分
这本书主要对大数据和机器智能的定义进行了科普性的介绍，同时也通过对历史的分析，阐述了数据时代是继机械、电力、信息后的第四次革命，各个行业要学会将自身和新的数据思维相结合，把握住机遇，否则将面临淘汰的命运。
书内并没有涉及机器学习等相关算法的介绍，更多是结合对历史及各行业案例的分析，来表达数据驱动思维的重要性与必然性。作者吴军曾写过《浪潮之巅》和《文明之光》，可以用历史学家的视角来表达自己的观点，所以读这本书并不用担心枯燥或晦涩，易读性很高，比较适合对大数据与人工智能概念不太清晰的同学迅速把握数据驱动思维的核心概念。
我自己收获最大的一点是了解到数据驱动思维与原有机械思维的差别。
机械思维是建立在确定性与因果关系的基础上，按照这种思路，我们做事情时一般会先分析事物，然后试图从中找到原因，最后再根据原因寻找解决方法并应用，也就是是什么-为什么-怎么办的方法论。比如苹果从树上落下，寻找原因时发现的万有引力，将此规律公式化，并应用在各个其它领域上。
这种思维方式带给我们很多优势，但并不能解决所有问题。因为很多事物充满不确定性，不一定能准确找到原因。这些不确定性的原因，一方面是因为要考虑的数据量太大导致无法测量，从而不能准确定义，比如掷骰子时的出手速率、角度、风速、桌面倾斜度、桌面纹理等等；另一方面是一些事物本身带有不确定性，测量时会对被测事物产生影响而改变事物，比如股票。面对这些不确定的事物，直接找确切原因的方法不再适用，而是可以将找原因的问题转变为消除不确定性的问题。
消除不确定性需要引入信息，需要更多与事物有相关性的信息来消除不确定性。而大数据具备的数量大、多维度、完备性的特点可以提供大量高相关性的信息来帮助解决问题。相关信息量越大，不确定性越低，也就越能帮助我们解决问题。所以在数据革命中，数据与资本一样，可以带来财富。
数据驱动思维与机械思维并不对立，能找到确定性和因果关系最好，但如果不可以的话，数据中包含的信息可以消除不确定性，数据的相关性也可以部分取代因果关系
这本书主要对大数据和机器智能的定义进行了科普性的介绍，同时也通过对历史的分析，阐述了数据时代是继机械、电力、信息后的第四次革命，各个行业要学会将自身和新的数据思维相结合，把握住机遇，否则将面临淘汰的命运。
书内并没有涉及机器学习等相关算法的介绍，更多是结合对历史及各行业案例的分析，来表达数据驱动思维的重要性与必然性。作者吴军曾写过《浪潮之巅》和《文明之光》，可以用历史学家的视角来表达自己的观点，所以读这本书并不用担心枯燥或晦涩，易读性很高，比较适合对大数据与人工智能概念不太清晰的同学迅速把握数据驱动思维的核心概念。
我自己收获最大的一点是了解到数据驱动思维与原有机械思维的差别。
机械思维是建立在确定性与因果关系的基础上，按照这种思路，我们做事情时一般会先分析事物，然后试图从中找到原因，最后再根据原因寻找解决方法并应用，也就是是什么-为什么-怎么办的方法论。比如苹果从树上落下，寻找原因时发现的万有引力，将此规律公式化，并应用在各个其它领域上。
这种思维方式带给我们很多优势，但并不能解决所有问题。因为很多事物充满不确定性，不一定能准确找到原因。这些不确定性的原因，一方面是因为要考虑的数据量太大导致无法测量，从而不能准确定义，比如掷骰子时的出手速率、角度、风速、桌面倾斜度、桌面纹理等等；另一方面是一些事物本身带有不确定性，测量时会对被测事物产生影响而改变事物，比如股票。面对这些不确定的事物，直接找确切原因的方法不再适用，而是可以将找原因的问题转变为消除不确定性的问题。
消除不确定性需要引入信息，需要更多与事物有相关性的信息来消除不确定性。而大数据具备的数量大、多维度、完备性的特点可以提供大量高相关性的信息来帮助解决问题。相关信息量越大，不确定性越低，也就越能帮助我们解决问题。所以在数据革命中，数据与资本一样，可以带来财富。
数据驱动思维与机械思维并不对立，能找到确定性和因果关系最好，但如果不可以的话，数据中包含的信息可以消除不确定性，数据的相关性也可以部分取代因果关系