科创50，向上突破55日线，可以认为近3个月的调整已经结束。
深成指，刷新了2年新高，说明中长线趋势仍然向上，关注上涨速度。
中证1000也刷新了2年新高，从去年10月23日以来，中证1000就有强于沪深300的迹象，中证1000走强有利于提升市场赚钱效应。
短线来讲，市场热点没有集中于
新浪博客
科创50，向上突破55日线，可以认为近3个月的调整已经结束。
深成指，刷新了2年新高，说明中长线趋势仍然向上，关注上涨速度。
中证1000也刷新了2年新高，从去年10月23日以来，中证1000就有强于沪深300的迹象，中证1000走强有利于提升市场赚钱效应。
短线来讲，市场热点没有集中于
去年的少数热点，通信股从去年12月22日以来就有弱于芯片股的迹象。
军工股相对于新能源，从去年11月13日开始转强，这些都是热点切换的迹象。
券商股从去年12月3日开始强于银行股，上一次出现这种情况是去年6月23日，当时带动了A股出现一波加速。
总的来讲，科创50和深成指等成长性的指数走强，以及中证1000强于沪深300，芯片、军工和券商等相对低位的板块走强，都有利于赚钱效应提升。
券商板块最能反映短期的赚钱效应，最近一次爆发是前年的“924”，时间间隔已经不短。即使是从阶段性的角度来讲，也有机会爆发一波阶段性的赚钱效应提升；
长期来看，券商板块的长期逻辑不是反映短期的赚钱效应，而是有着多重确定性的逻辑：
1、宏观基本面。2035年基本实现社会主义现代化，显然利好股市，从而利好券商；
2、资本市场地位。2016年12月提出“房住不炒”，2018年12月提出“资本市场牵一发而动全身”，反映了资本市场的地位大幅提升。也就是在2017年前后，部分券商龙头股开始脱离券商板块的整体走势，形成更为独立的上涨行情；
3、行业集中度。龙头券商公司开始具有相对优势，不管是资金、人才，还是品牌。同时券商之间的并购也越来越普遍，有利于市场集中度提升。
就短期的风险而言，最明显的就是数量极少，但基金抱团特别严重的股票，最典型的就是个别通信、人工智能芯片和绿色电力的龙头股（这里只选了17只股票，但流通市值高达7.4万亿）；
这些股票的典型特征是跟人工智能产业链相关，且与美股的走势有部分相关，比如这些股票在“924”国内政策大转向的时候表现较弱，但去年4月份跟随美股的涨势出现了大幅暴涨；
目前这些股票出现了成交萎缩、上涨速度放缓的现象，并且无法远离快速向上的上升趋势线，这些都是高位滞涨的迹象；
这些股票如果见顶或进入顶部区域，很可能是因为人工智能发展不及预期、美股调整或国内基金抱团瓦解。其后果主要是会对创业板形成绝对的压制，而创业板早已经是重量级的指数；
最好的情况就是，过去4个月这种，这些处于绝对高位的股票维持震荡的走势，这样低位股票就有机会补涨。但要化解这些股票的风险，就只能通过下跌或更长时间横盘（1~2年，甚至更长）；
最差的情况是，这些高位股继续暴涨，风险进一步积聚。这样，其它股票不仅得不到收益，还要承担相应的风险，这是最糟糕的情况，没有之一，与其出现这种情况，不如所有股票一起崩盘，反而更好。
操作策略，仓位100%=半导体/军工50%+券商股45%+有色股5%；
1、主要还是关注军工、芯片（主要指传统芯片股）等等低位基金重仓股是否启动；
2、其次关注中证1000、券商等代表投机属性的低位股是否启动；
上述2块都是机会，但机会兑现之后，都需要减仓。
3、关注前述17只高位的基金重仓股的风险，主要集中在人工智能相关的通信股、人工智能芯片股和绿色电力等等。
第3块主要的风险，个人认为是进入顶部区域的风险，不会影响前2块的机会。只不过确实需要关注着，毕竟牵涉到创业板这种重量级指数。
军工股相对于新能源，从去年11月13日开始转强，这些都是热点切换的迹象。
券商股从去年12月3日开始强于银行股，上一次出现这种情况是去年6月23日，当时带动了A股出现一波加速。
总的来讲，科创50和深成指等成长性的指数走强，以及中证1000强于沪深300，芯片、军工和券商等相对低位的板块走强，都有利于赚钱效应提升。
券商板块最能反映短期的赚钱效应，最近一次爆发是前年的“924”，时间间隔已经不短。即使是从阶段性的角度来讲，也有机会爆发一波阶段性的赚钱效应提升；
长期来看，券商板块的长期逻辑不是反映短期的赚钱效应，而是有着多重确定性的逻辑：
1、宏观基本面。2035年基本实现社会主义现代化，显然利好股市，从而利好券商；
2、资本市场地位。2016年12月提出“房住不炒”，2018年12月提出“资本市场牵一发而动全身”，反映了资本市场的地位大幅提升。也就是在2017年前后，部分券商龙头股开始脱离券商板块的整体走势，形成更为独立的上涨行情；
3、行业集中度。龙头券商公司开始具有相对优势，不管是资金、人才，还是品牌。同时券商之间的并购也越来越普遍，有利于市场集中度提升。
就短期的风险而言，最明显的就是数量极少，但基金抱团特别严重的股票，最典型的就是个别通信、人工智能芯片和绿色电力的龙头股（这里只选了17只股票，但流通市值高达7.4万亿）；
这些股票的典型特征是跟人工智能产业链相关，且与美股的走势有部分相关，比如这些股票在“924”国内政策大转向的时候表现较弱，但去年4月份跟随美股的涨势出现了大幅暴涨；
目前这些股票出现了成交萎缩、上涨速度放缓的现象，并且无法远离快速向上的上升趋势线，这些都是高位滞涨的迹象；
这些股票如果见顶或进入顶部区域，很可能是因为人工智能发展不及预期、美股调整或国内基金抱团瓦解。其后果主要是会对创业板形成绝对的压制，而创业板早已经是重量级的指数；
最好的情况就是，过去4个月这种，这些处于绝对高位的股票维持震荡的走势，这样低位股票就有机会补涨。但要化解这些股票的风险，就只能通过下跌或更长时间横盘（1~2年，甚至更长）；
最差的情况是，这些高位股继续暴涨，风险进一步积聚。这样，其它股票不仅得不到收益，还要承担相应的风险，这是最糟糕的情况，没有之一，与其出现这种情况，不如所有股票一起崩盘，反而更好。
操作策略，仓位100%=半导体/军工50%+券商股45%+有色股5%；
1、主要还是关注军工、芯片（主要指传统芯片股）等等低位基金重仓股是否启动；
2、其次关注中证1000、券商等代表投机属性的低位股是否启动；
上述2块都是机会，但机会兑现之后，都需要减仓。
3、关注前述17只高位的基金重仓股的风险，主要集中在人工智能相关的通信股、人工智能芯片股和绿色电力等等。
第3块主要的风险，个人认为是进入顶部区域的风险，不会影响前2块的机会。只不过确实需要关注着，毕竟牵涉到创业板这种重量级指数。