AI加持数智化质量追溯：全链路“GPS”助力制造企业质量升维
2025-11-18 10:18阅读：
AI加持数智化质量追溯：全链路“GPS”助力制造企业质量升维
某新能源汽车电池厂的真实危机
2025年3月，一批交付客户的电池包突发漏液投诉。
传统模式下，企业需抽调6人团队：
人工核对100+张工序记录单 → 耗时8小时
跨部门追溯供应商批次号 → 邮件往返2天
争议环节责任推诿 → 会议扯皮1-2天
最终耗时逾72小时，客户信任已严重流失...
数智化质量追溯系统
给每个产品装上全链路'GPS'定位
在当今竞争激烈的市场环境下，产品质量已成为企业生存与发展的关键命脉。而QWise数智化全面质量管理解决方案中的质量追溯系统，正为众多企业带来一场质量管控的深刻变革，助力其实现从原料到成品的全链路质量追溯，精准把关产品质量，满足客户的严格期望。
1、四大核心操作，解决追溯刚需
精确定位，身份标识：全局掌控
原料去向一目了然
对于生产型企业而言，原料的质量直接关系到最终产品的好坏。质量追溯系统的原料去向管理功能，犹如给每一批原料都配备了一位
“专属导航”。当原料进入企业仓库的那一刻起，其信息就被完整录入系统，包括原料的供应商、批次、规格、数量、入库时间等关键数据。在生产领料环节，系统精准记录每一笔领料操作，清晰呈现原料流向了哪些具体的生产订单、使用在了哪些产品上。
案例：一家食品加工企业，通过该系统能快速追溯某一袋面粉是在哪一天被领用，用于生产哪些批次的糕点产品，即便在原料供应商众多、生产排单复杂的情况下，也能轻松掌握原料去向，确保一旦原料出现问题，能够迅速定位受影响的产品范围，及时采取措施，避免问题产品流入市场。
成品溯源精准便捷
当成品交付到客户手中后，质量追溯的脚步并未停止。质量追溯系统为每一个成品赋予独一无二的
“身份标识”，通过扫描成品上的二维码或条形码，客户及企业内部人员可以迅速获取该成品从原材料采购、生产加工、检验合格到包装发货的完整
“成长档案”。
案例：以某汽车零部件制造企业为例，当某一零部件被用于整车装配后出现质量问题，借助质量追溯系统，企业可以在短时间内回溯到该零部件是由哪一批原材料生产，经过了哪些生产工序，由哪些工人操作完成，以及在各个检验环节的具体数据。这种精准的成品溯
源能力，不仅方便企业快速定位问题根源，进行有效的质量整改，还能向客户充分展示企业在质量管控上的专业性和透明度，增强客户信任。
数据预警防患于未然
质量追溯系统内置强大的数据预警功能，如同企业的质量
“哨兵”，实时监测生产过程中的各项质量数据。系统根据预先设定的质量标准和阈值，对关键质量指标进行动态分析。一旦发现数据出现异常波动，如原料的某一指标检测值超出允许范围、生产过程中的次品率突然上升等情况，系统立即触发预警机制，通过邮件、微信、短信或系统内消息推送等方式，及时通知相关管理人员。
案例：在一家化工企业，当某种关键原料的纯度检测数据临近下限阈值时，质量追溯系统及时发出预警，提醒采购部门与供应商沟通核实情况，促使企业提前采取措施，避免因原料质量问题导致后续生产环节出现大批量次品，有效降低了质量风险，保障了生产流程的平稳运行。
数据跟踪全程掌控
除了预警功能，质量追溯系统还具备全方位的数据跟踪能力。它能够对产品全生命周期的海量数据进行持续收集和深度分析，结合SPC以直观的图表、报表形式呈现给企业管理者。从原料库存周转率、生产各环节的效率与质量指标变化趋势，到成品的市场反馈与售后质量问题分布情况，数据跟踪功能为企业提供了一个全景式的质量管控视野。
案例：一家电子产品制造企业通过质量追溯系统，发现某一型号产品在特定地区的售后维修率较高，通过对该产品的数据跟踪回溯，分析出可能是由于该地区气候环境特殊，导致某一零部件性能受到影响。企业据此及时调整生产工艺，对产品进行针对性改进，同时优化了售后支持策略，有效提升了产品质量和客户满意度。
2、五大场景重定义“质量追溯”
逆向溯源，精准预警：根因治本
一 AI智能质量追溯：
智能追溯场景中，实时借助智能体AI参与追溯分析及预警，快速识别并获取所需信息，串联多场景业务数据，快速锁定目标，提高决策的准确性。智能分析场景下，对日常的实时数据进行统一收集和整理，通过AI智能分析，掌握当前质量趋势，为管理层提供快速的决策依据。
一 逆向精准溯源：
系统的逆向精准溯源功能，通过构建数据血缘关系及质量数据链路，形成质量知识图谱。当问题出现时，可从成品或客户反馈出发，沿着逆向信息链条，逆向查回生产过程、原材料，直至供应商端，覆盖原料、半成品、成品全环节，迅速定位问题源头，缩短超
85% 的问题定位时间。
一 责任穿透定界：
系统的逆向精准溯源功能，通过构建数据血缘关系及质量数据链路，形成质量知识图谱。当问题出现时，可从成品或客户反馈出发，沿着逆向信息链条，逆向查回生产过程、原材料，直至供应商端，覆盖原料、半成品、成品全环节，迅速定位问题源头，缩短超
85% 的问题定位时间。
一 风险主动拦截：
风险主动拦截功能主要依靠质量预警与工艺参数监控，实现拦截质量缺陷。该功能还通过实时监控生产过程中的关键质量指标，如尺寸偏差、性能参数等，一旦数据超出设定的阈值，系统自动触发预警并推送至相关责任人，从而实现对风险的预警预测，降低质量问题的发生率，减少因质量问题带来的损失。
一 供应链协同追溯：
通过融合 IoT 设备、传感器与检验数据，构建起全要素质量数据链，实现从原材料供应商到生产、物流直至消费者的正向 &
逆向追溯。它打破信息孤岛，实现供应链上下游企业间的数据共享和协同管理，让各参与方都能及时了解产品的质量和流向信息，从而提高供应链的透明度和可追溯性，增强整个供应链的质量管理能力。速定位问题源头，缩短超
85% 的问题定位时间。
3、案例：从“灾难现场”到“质量升维”
“过去3天才能吵清楚的责任，现在15分钟搞定”
我们回到开头的案例，如果当时质量问题爆发，通过应用质量追溯系统，也许结果会有不同，能够帮助客户转危为安，让每一次质量追溯，都成为企业竞争力的升级跳板：
在2025年3月，一批交付客户的电池包突发漏液投诉。面对这一紧急情况，企业迅速启动了先进的质量追溯系统。
系统通过与生产设备、检验设备的实时数据连接，仅用时15分钟，就从生产的大数据中精准定位到了问题源头——某一批次的电池封装胶水固化参数出现异常。
系统自动沿着数据链路，追溯到了该批次胶水的供应商，并迅速锁定了受影响的产品范围。
借助质量追溯系统，企业仅用2小时就完成了从问题发现到责任界定、从原材料到成品的全链条追溯，并及时通知了相关部门和供应商。
供应商接到通知后，迅速配合提供了改进方案。企业对受影响的电池包进行了快速处理，及时向客户通报了处理进展，成功在24小时内化解了危机，维护了客户信任，避免了因问题处理不及时可能造成的品牌声誉受损和客户流失。
这，就是数智化追溯的降维打击
行业应用：AI赋能PDCA带来的颠覆性改变
在市场竞争中，质量是企业赢得客户和订单的重要因素。在长三角制造业集聚区，数琨创享已成功帮助高端制造业涵盖汽车、电子、轨道交通等150+高精尖领域企业提高产品质量，降低企业成本，优化生产效率；增强客户信赖，扩大市场份额，获得客户的广泛赞誉。
汽车零部件行业：
焊接缺陷率降至0.15%，年节约质量成本2800万
例如，某汽车零部件厂商通过数显设备实时采集焊接工艺参数，结合历史数据训练预测模型，实现焊接温度、压力等参数的动态优化，良品率提升
12%。同时，缺陷溯源系统将装配线异常与物料批次、设备状态等数据关联，故障定位时间从 4 小时缩短至 20 分钟，形成 “数据采集 -
智能分析 - 闭环优化” 的全流程闭环。
消费电子行业：
售后返修率下降47%，客户NPS评分提升32%
例如，某设备制造商接入全面质量管理系统后，通过全链路质量透视与智能闭环管控实现突破性改进。系统运行6个月后，客户售后返修率同比下降47%，单机质量成本降低33元，NPS净推荐值跃升32个百分点至行业领先的82分。更通过AI生成的质量改进图谱，将经验沉淀为200+条企业专属质量规则，实现“问题归零-知识迭代-主动防御”的持续进化闭环.
食品医药领域：
质管革新升级，工艺改进周期从3个月压缩至7天
例如，某跨国生物制药企业在产线中长期面临工艺偏差平均响应时间超24小时、年度FDA审计关键缺陷项超20条的严峻挑战。引入质量管理系统后，构建制药全流程质量神经中枢，实现质量管控革新升级，减少了企业重大质量事故的发生，更将工艺改进周期从3个月压缩至7天。
为什么选择QuAInS数智化系统？
QuAInS®解决方案荣获上海市创新基金奖励，能够帮助企业成就从IQC、IPQC、FQC、OQC到数字化实验室乃至供应链整合的全流程数据驱动的质量管理，实现质量及实验室管理的数字化、数据化和智能化。QuAInS®在上海、广州、深圳等地设有分支机构，在中国大陆、东南亚等地拥有广泛的客户群和合作伙伴。我们核心团队由来自半导体、汽车制造、化工、3C等行业的持续改进与信息化专业人士组成，拥有企业持续改进、精益六西格玛、数据分析与工业统计、中大型信息系统规划与实施方面的专业知识和丰富经验；包括工业统计学家、智能分析方法应用专家、质量管理与持续改进资深人士、高级系统架构师等；为包括半导体、电子、光伏、光电、精密零部件、汽车、机械、化工、农业等在内的诸多行业和客户提供专业解决方案。
