（本文由上海复斯管理咨询公司研究并发布。）
AI技术进入各个领域、各个层次，是场正在悄然发生的革命。能否更领先的应用AI，将在未来一段时间对各类主体（个人、团队、部门和企业等）的生存能力与竞争优势产生重要影响。
在科研和创新发展工作中，AI技术对个人和团队的实际工作过程会产生哪些影响？又是如何影响的？……这不仅关乎科研人员个人的工作方式与职业发展，更会较大程度上改造企业底层创新能力。
下面，将重点从工作模式及知识理论视角给出一些理解。

团队工作模式：至今仍未摆脱“高内阻”问题

在开展一项科研工作时，如果涉及到多个领域知识，且分别存在于不同研究者身上，则常有两种最基本的工作模式：传统工作模式（部门式工作模式）和团队工作模式。前者存在明确的人员分工，并通过部门进行沟通和协调；后者则强调共同任务目标，并通过人员间的直接沟通来协调工作。
从知识理论角度看，所有工作模式的本质都是（相关专业）知识结合模式，但不同工作模式下，知识结合模式的效率和质量存在显著差别。对于产品生产等工作，可通过不同部门或人员的各自独立工作成果（工序、零件、部件等）实现结合——“成果集成工作模式”，人员或部门间很少需要彼此知识的结合，所以采用传统工作模式是有效的；而对于科研工作，则必须首先进行人员间专业知识的结合，然后才能产出有效的结果（包括过程中的阶段成果），即必须采用“过程集成工作模式”。
传统工作模式沟通耗时、响应阻塞，这意味着其在实现过程集成和知识结合上的“内阻”很大；相比之下，团队工作模式中“内阻”大幅降低，知识结合的效率和质量表现出显著优势。因此，团队化程度的高低，实质上反映的是过程集成工作模式下“内阻”的大小。因此，高水平团队不仅指组成人员的水平高，更包括团队化工作模式的水平高——内阻小。越是创新度高的科研项目，往往越是需要在知识结合上内阻很小的工作模式。
当前，随着科研项目创新程度提高、涉及的专业技术线增多，知识结合的复杂性也越来