反事实，在人工智能领域，是如同噩梦般的词汇。
如何，用机器实现人类反事实思维的能力？这个大习题，等同于强人工智能实现的关键阶梯。由于，人类还没有彻底实现用逻辑系统完成反事实验算，因此，就没有一个绝对严谨的科学手段去判断反事实思维的准确率。换句话说，大脑这玩意，每时每刻都在进行的反事实思考，孰强孰弱、孰对孰错，是无法通过科学计算来判定的。在这种情况下，人与人之间迥异的反事实判断能力，是没法掰扯清楚的。
我前面这段文字的意思，你若是能读懂了，就能理解我想说的是什么。
ＡＩ技术的学习，从很大程度上讲，是在深入的理解自我。费曼说的道理是非常正确的。你想要深刻的理解一个事物，最好的方法，就是把它造出来。在我们创造机械大脑的过程中，我们就会不断的深入理解人脑。我们这些炒股票的，为何要去研究ＡＩ理论与技术呢？道理很简单，更好的了解人类与自我。所谓的人性，你没有制造出来，就不会更深刻的理解其本质。
举个例子，关于刷题，刷什么题，这件事的理解，不同人的感悟是不一样的。那么，一个人的教育经历、职业经历，在刷题与能力形成之间因果效应的判断过程中，是中介因子，还是混杂因子，是要先区分清楚的。这段话的解毒，需要点儿统计学的基础知识，才能读懂到底什么意思。
我之前的文章里提到过，Ａ－> B这件事，在科学的角度上，是属于最顶级的难题。导致，这个词，是因果效应的关键词。因果效应，在两千多年人类科学进化历史中，都是禁区。因为A，导致B，这种思维，是人类能够成为万物之灵的关键。地球上别的生物，不具备这种主观思考能力，更加不具备反事实的思考能力。所谓的反事实思考能力是
我前面这段文字的意思，你若是能读懂了，就能理解我想说的是什么。
ＡＩ技术的学习，从很大程度上讲，是在深入的理解自我。费曼说的道理是非常正确的。你想要深刻的理解一个事物，最好的方法，就是把它造出来。在我们创造机械大脑的过程中，我们就会不断的深入理解人脑。我们这些炒股票的，为何要去研究ＡＩ理论与技术呢？道理很简单，更好的了解人类与自我。所谓的人性，你没有制造出来，就不会更深刻的理解其本质。
举个例子，关于刷题，刷什么题，这件事的理解，不同人的感悟是不一样的。那么，一个人的教育经历、职业经历，在刷题与能力形成之间因果效应的判断过程中，是中介因子，还是混杂因子，是要先区分清楚的。这段话的解毒，需要点儿统计学的基础知识，才能读懂到底什么意思。
我之前的文章里提到过，Ａ－> B这件事，在科学的角度上，是属于最顶级的难题。导致，这个词，是因果效应的关键词。因果效应，在两千多年人类科学进化历史中，都是禁区。因为A，导致B，这种思维，是人类能够成为万物之灵的关键。地球上别的生物，不具备这种主观思考能力，更加不具备反事实的思考能力。所谓的反事实思考能力是