生命科学发展还处于初级阶段的根本原因，就在于计算能力还非常有限。发展出极高水平的生命科技，到底需要多强大的计算能力呢？通过很简单的分析就可以看出医学发展面临的巨大挑战。
大多数人，没搞清楚医学同医术的区别。从科学的角度看，医的发展背后必须要靠一套坚不可摧的理论支撑其飞跃。所谓的理论，源自宇宙自身所存在的规律与秩序，不是靠人脑意淫。理论的基础，构建于数学、物理、化学，随复杂度变化而应用层级发生变化。
人体中，所有蛋白质、酶的总数量极为庞大。蛋白质，至少十几万种，酶至少几千种。这里面，常见、常用的必定处于头部，还有大量的尾部。在细胞中复杂的生命化学反应中，这些蛋白质与酶，构建起一个庞大的化学反应网络。这个网，其中每一个反应参与者相互之间的交互行为，对于整个网的影响到底有多大，该如何量化，对人类发展医学技术应用来说至关重要。
目前的制药技术，主要是针对头部反应，没有能力看清整个化学反应网络效应。如果，计算技术不断发展，对生物计算涉足越来越深入，最起码要做到所有蛋白质和酶的化学分子结构、形态、反应机制都建模，这是不可能短期实现的。凭借人脑的计算实力，是不可能构建起一个复杂的反应网络模型，并且，对施加药物产生的具体影响，有精确的量化控制能力。这些事情，都要靠计算技术不断发展，人工智能来解决问题。
复杂网络计算问题，对一个小小的细胞，依然存在。数学，在各种尺度，都会遭遇到难题。大到互联网，小到细胞，都存在复杂网络计算问题。互联网，相对简单，因为，至少每一个节点都可见。细胞内化学反应网络背后对应的每一个参与节点，对人类认知来说，都是很大的困难。
以上所述，别说千年前的古人，百年前的古人，也丝毫都不晓得。因此，扯ＴＭＤ淡的传统医学整体论，别贻笑大方了。
人体中，所有蛋白质、酶的总数量极为庞大。蛋白质，至少十几万种，酶至少几千种。这里面，常见、常用的必定处于头部，还有大量的尾部。在细胞中复杂的生命化学反应中，这些蛋白质与酶，构建起一个庞大的化学反应网络。这个网，其中每一个反应参与者相互之间的交互行为，对于整个网的影响到底有多大，该如何量化，对人类发展医学技术应用来说至关重要。
目前的制药技术，主要是针对头部反应，没有能力看清整个化学反应网络效应。如果，计算技术不断发展，对生物计算涉足越来越深入，最起码要做到所有蛋白质和酶的化学分子结构、形态、反应机制都建模，这是不可能短期实现的。凭借人脑的计算实力，是不可能构建起一个复杂的反应网络模型，并且，对施加药物产生的具体影响，有精确的量化控制能力。这些事情，都要靠计算技术不断发展，人工智能来解决问题。
复杂网络计算问题，对一个小小的细胞，依然存在。数学，在各种尺度，都会遭遇到难题。大到互联网，小到细胞，都存在复杂网络计算问题。互联网，相对简单，因为，至少每一个节点都可见。细胞内化学反应网络背后对应的每一个参与节点，对人类认知来说，都是很大的困难。
以上所述，别说千年前的古人，百年前的古人，也丝毫都不晓得。因此，扯ＴＭＤ淡的传统医学整体论，别贻笑大方了。