人脑，将外界实物抽象成符号存储于神经网络之中，可否通过对网络的解码来预测人脑的行为呢？可以，通过科学实验可以证明。
假设，测试人员被功能性核磁共振观察，摸清一系列脑部放电信号与外部反馈行为之间关联关系，通过计算机分析形成大数据积累之后，可以预测信号与行为之间关系。举个例子，如果，Ａ、Ｂ、Ｃ信号与a、b、c行为之间存在数据相关性，那么，观测到A信号，就可以预测到a行为发生。类似实验，在动物和人类身上都可以实现。
脑部信号到身体传递，需要个时间差，而计算机的分析速度快于人体神经信号传递速度，你会看到计算机提前于人体实际反应形成预测行为数据。如果，有一台设备连在你的脑袋上，该设备大量记录你的脑部信号与行为之前的关联数据，形成大数据分析，并将分析结果实时传递给另外一个反应速度更快的设备，那么，你将面对一个总能大概率分析你行为的智能机器。该机器的信号传递速度比你的生物信号传递速度快一点点，你就倒霉了，因为，快一点点足以致命。
人脑，通过感官将外部事物特征数据反馈回脑神经系统，并依托心智计算，得出分析结果。人脑的分析速度，其实并不真的很快。人们，觉得思维反应速度很快，其实是建立在带宽不足的基础上。相比之下，语言、行为，带宽、延迟都比较明显。在人类可以制造的设备中，半导体芯片中晶体管是切换速度最快的控制装置。电子设备，可以做到在人脑分析出符号计算结果后，还未曾传递到功能器官时，就已经将结果传递到外界形成预判。理论上讲，未来你面对一个每时每刻都能猜到你想干什么的人工智能，技术门槛并不像想象的那么高。
真正难的并不是读取，而是，反向写入、系统性洗脑。读取生物信号，分析生物信号，是一个较低难度应用。写入生物信号，让脑神经网络按照设计模式重组，难度势比登天。
脑部信号到身体传递，需要个时间差，而计算机的分析速度快于人体神经信号传递速度，你会看到计算机提前于人体实际反应形成预测行为数据。如果，有一台设备连在你的脑袋上，该设备大量记录你的脑部信号与行为之前的关联数据，形成大数据分析，并将分析结果实时传递给另外一个反应速度更快的设备，那么，你将面对一个总能大概率分析你行为的智能机器。该机器的信号传递速度比你的生物信号传递速度快一点点，你就倒霉了，因为，快一点点足以致命。
人脑，通过感官将外部事物特征数据反馈回脑神经系统，并依托心智计算，得出分析结果。人脑的分析速度，其实并不真的很快。人们，觉得思维反应速度很快，其实是建立在带宽不足的基础上。相比之下，语言、行为，带宽、延迟都比较明显。在人类可以制造的设备中，半导体芯片中晶体管是切换速度最快的控制装置。电子设备，可以做到在人脑分析出符号计算结果后，还未曾传递到功能器官时，就已经将结果传递到外界形成预判。理论上讲，未来你面对一个每时每刻都能猜到你想干什么的人工智能，技术门槛并不像想象的那么高。
真正难的并不是读取，而是，反向写入、系统性洗脑。读取生物信号，分析生物信号，是一个较低难度应用。写入生物信号，让脑神经网络按照设计模式重组，难度势比登天。